变系数模型的复合分位数回归及变量选择
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 一、研究背景 | 第8-9页 |
| 二、研究意义 | 第9-10页 |
| 第二节 文献综述 | 第10-12页 |
| 第三节 研究思路和研究框架 | 第12-14页 |
| 第四节 研究创新 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论阐述 | 第15-24页 |
| 第一节 复合分位数回归理论 | 第15-17页 |
| 第二节 B-样条基函数的构造及其性质 | 第17-18页 |
| 第三节 变量和调节参数的选择方法 | 第18-24页 |
| 一、变量选择的方法 | 第18-22页 |
| 二、调节参数的选择 | 第22-24页 |
| 第三章 变系数模型的复合分位数估计 | 第24-33页 |
| 第一节 变系数复合分位数模型的简介 | 第24-25页 |
| 一、变系数模型 | 第24-25页 |
| 二、变量选择 | 第25页 |
| 第二节 系数估计 | 第25-27页 |
| 一、B-样条系数逼近 | 第25-26页 |
| 二、算法 | 第26页 |
| 三、调节参数的选择 | 第26-27页 |
| 第三节 数值模拟 | 第27-32页 |
| 一、数值模拟1 | 第27-30页 |
| 二、数值模拟2 | 第30-32页 |
| 第四节 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于变系数的复合分位数模型的运用 | 第33-44页 |
| 第一节 数据来源及基本属性特征 | 第33-39页 |
| 一、数据来源 | 第33-34页 |
| 二、有关波士顿房价的文献 | 第34-36页 |
| 三、基本统计分析 | 第36-39页 |
| 第二节 统计建模 | 第39-41页 |
| 第三节 构造同时置信带 | 第41-43页 |
| 第四节 模型结果说明 | 第43-44页 |
| 第五章 研究与展望 | 第44-46页 |
| 第一节 研究结论 | 第44-45页 |
| 第二节 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
