摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
1.2 论文的研究内容 | 第13-14页 |
1.3 论文结构安排 | 第14-17页 |
第二章 相关研究综述 | 第17-23页 |
2.1 交通信息采集技术 | 第17-19页 |
2.2 交通信息估计研究现状 | 第19-20页 |
2.2.1 基于固定检测技术的交通信息估计 | 第19页 |
2.2.2 基于移动检测技术的交通信息估计 | 第19-20页 |
2.3 基于交通信息估计的应用系统 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 多源数据的采集及数据处理 | 第23-39页 |
3.1 出租车GPS数据的来源及处理 | 第23-31页 |
3.1.1 数据来源及格式 | 第23-24页 |
3.1.2 数据预处理 | 第24-25页 |
3.1.3 GPS数据的地图匹配 | 第25-31页 |
3.2 卡口数据的来源及处理 | 第31-38页 |
3.2.1 数据来源及格式 | 第31页 |
3.2.2 路段行程速度计算 | 第31-33页 |
3.2.3 数据处理 | 第33-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于出租车GPS数据路段车流行程速度估计模型 | 第39-61页 |
4.1 基于浮动车GPS数据估计路段车流行程速度 | 第39-43页 |
4.1.1 直接估计法 | 第39-41页 |
4.1.2 间接估计法 | 第41-43页 |
4.2 路段行程速度特性分析 | 第43-51页 |
4.2.1 路段行程速度波动性 | 第43-46页 |
4.2.2 出租车在车流中比例分布 | 第46-47页 |
4.2.3 出租车路段行程速度误差分析 | 第47-51页 |
4.3 模型构建 | 第51-59页 |
4.3.1 相关性分析 | 第51-52页 |
4.3.2 模型构建 | 第52-54页 |
4.3.3 模型实例验证 | 第54-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-61页 |
第五章 基于出租车GPS数据的路径延误特性分析 | 第61-73页 |
5.1 路段路径延误计算 | 第61-62页 |
5.2 不同功能区域路段路径延误特性分析 | 第62-71页 |
5.2.1 商业用地 | 第62-64页 |
5.2.2 居住用地 | 第64-66页 |
5.2.3 行政办公用地 | 第66-68页 |
5.2.4 文化娱乐用地 | 第68-70页 |
5.2.5 对比与总结 | 第70-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 论文工作总结 | 第73-74页 |
6.2 作展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |