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基于粒子群的北斗精密定位算法的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 精密定位算法研究现状第12-13页
        1.2.2 粒子群算法在导航定位中的应用现状第13-14页
    1.3 本文主要的研究内容第14-16页
第2章 北斗精密定位算法研究第16-34页
    2.1 引言第16页
    2.2 北斗导航观测模型第16-24页
        2.2.1 观测量第16-17页
        2.2.2 数据组合第17-20页
        2.2.3 观测误差来源分析第20-24页
    2.3 相位单点定位第24-29页
        2.3.1 定位模型第24-26页
        2.3.2 最小二乘定位算法第26-27页
        2.3.3 扩展卡尔曼滤波定位算法第27-29页
    2.4 整周模糊度确定方法分析第29-33页
        2.4.1 最小二乘搜索法第29-30页
        2.4.2 快速模糊度解算方法第30-31页
        2.4.3 模糊度函数法第31-32页
        2.4.4 LAMBDA方法第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于PSO的相位单点定位算法第34-42页
    3.1 引言第34页
    3.2 粒子群算法原理第34-35页
    3.3 PSO相位算法描述第35-37页
    3.4 实验结果及分析第37-41页
        3.4.1 PSO算法收敛性能分析第37-38页
        3.4.2 单历元定位精度分析第38-39页
        3.4.3 连续历元定位精度分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于北斗导航系统的RTK定位算法与实现第42-56页
    4.1 引言第42页
    4.2 RTK相对定位原理及工作方式第42-49页
        4.2.1 相位差分第43-46页
        4.2.2 静态相对定位第46-47页
        4.2.3 动态相对定位第47-49页
    4.3 实验结果及数据分析第49-54页
        4.3.1 静态实验第50-52页
        4.3.2 动态实验第52-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第5章 北斗导航数据解算系统的设计与实现第56-64页
    5.1 引言第56页
    5.2 软件结构第56页
    5.3 主要模块功能第56-62页
        5.3.1 数学模块第56-57页
        5.3.2 数据预处理模块第57-58页
        5.3.3 定位模块第58-59页
        5.3.4 数据分析模块第59-62页
    5.4 软件流程第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第70-72页
致谢第72页

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