| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 阵列波束形成基础 | 第16-26页 |
| 2.1 阵列信号模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 窄带波束形成原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 宽带波束形成原理 | 第17-20页 |
| 2.2 自适应波束形成算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 线性约束最小方差算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 采样矩阵求逆(SMI)算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 最小均方(LMS)算法 | 第22页 |
| 2.2.4 递归最小二乘(RLS)算法 | 第22页 |
| 2.3 仿真分析 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 子阵级阵列波束形成 | 第26-47页 |
| 3.1 子阵划分方法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 子阵划分的基本方法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 均匀子阵划分存在的问题 | 第27-28页 |
| 3.1.3 仿真分析 | 第28-30页 |
| 3.2 子阵级DBF | 第30-34页 |
| 3.2.1 非均匀邻接子阵划分 | 第30-31页 |
| 3.2.2 噪声归一化法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第32-34页 |
| 3.3 基于SVD和罚函数约束的子阵级自适应方向图算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 基于SVD的子阵级自适应方向图算法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于SVD和罚函数约束的子阵级自适应方向图算法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 仿真分析 | 第37-40页 |
| 3.4 子阵级的稀疏阵列优化 | 第40-46页 |
| 3.4.1 子阵稀疏模型 | 第41页 |
| 3.4.2 和声搜索算法 | 第41-43页 |
| 3.4.3 仿真分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于分数时延的宽带波束形成 | 第47-68页 |
| 4.1 宽带数字时延技术 | 第47-49页 |
| 4.2 分数时延滤波器设计技术 | 第49-57页 |
| 4.2.1 分数时延滤波器原理 | 第49-51页 |
| 4.2.2 分数时延FIR滤波器设计 | 第51-53页 |
| 4.2.3 分数时延全通滤波器设计 | 第53-55页 |
| 4.2.4 仿真分析 | 第55-57页 |
| 4.3 分数时延滤波器对方向图的影响 | 第57-62页 |
| 4.4 子阵级时延宽带波束形成 | 第62-67页 |
| 4.4.1 宽带数字阵划分原理 | 第62-63页 |
| 4.4.2 仿真分析 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |