| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第15-20页 |
| 1.2.1 国外交通执法安全研究的现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内交通执法安全研究的现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 国内外研究现状的评述 | 第19-20页 |
| 1.3 研究的对象及范围 | 第20-21页 |
| 1.3.1 道路交通执法的界定 | 第20-21页 |
| 1.3.2 道路交通执法环境的界定 | 第21页 |
| 1.4 道路交通执法环境危险性研究的必要性 | 第21-22页 |
| 1.5 研究目标、内容及技术路线 | 第22-25页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5.3 论文结构及技术路线 | 第23-25页 |
| 1.6 研究创新点 | 第25页 |
| 1.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 道路交通执法宏观环境危险性分析与模糊评价模型 | 第26-58页 |
| 2.1 道路交通执法新环境分析 | 第26-28页 |
| 2.2 交通执法环境潜在危险因素的构成 | 第28-29页 |
| 2.2.1 执法宏观环境及潜在的危险因素 | 第28-29页 |
| 2.2.2 执法微环境及潜在的危险因素 | 第29页 |
| 2.3 道路交通执法宏观环境特点分析 | 第29-31页 |
| 2.3.1 公路路政及其执法环境特点 | 第29页 |
| 2.3.2 交通运输监察（稽查）及其执法环境特点 | 第29-30页 |
| 2.3.3 高速公路交通警察及其执法环境特点 | 第30页 |
| 2.3.4 地方交通警察及其执法环境特点 | 第30-31页 |
| 2.4 执法宏观环境现状的调查 | 第31-38页 |
| 2.4.1 调查的方法 | 第31页 |
| 2.4.2 调查对象的选择 | 第31-32页 |
| 2.4.3 调查表的设计 | 第32页 |
| 2.4.4 宏观环境数据统计 | 第32-35页 |
| 2.4.5 数据比对与分析 | 第35-38页 |
| 2.5 误伤事故、二次事故的主动预防理论 | 第38-43页 |
| 2.5.1 误伤事故、二次事故伤害产生的机理 | 第38-42页 |
| 2.5.2 高速执法救援安防PP-PA理论 | 第42-43页 |
| 2.6 执法宏观环境危险性模糊评价及模型 | 第43-57页 |
| 2.6.1 评价建模的目标及方法 | 第43-44页 |
| 2.6.2 评价因素集合 | 第44-46页 |
| 2.6.3 加权模糊评价的权重向量 | 第46-52页 |
| 2.6.4 模糊关系矩阵的建立 | 第52-56页 |
| 2.6.5 评价向量和危险性的判定 | 第56-57页 |
| 2.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 基于MLP神经网络的微环境安全性预测与评价 | 第58-79页 |
| 3.1 微环境对执法心理影响的综述 | 第58-60页 |
| 3.1.1 微环境概念的提出 | 第58页 |
| 3.1.2 微环境因素及分类 | 第58-60页 |
| 3.2 执法人员微环境特殊性检验 | 第60-63页 |
| 3.2.1 特殊性检验的意义 | 第60-61页 |
| 3.2.2 执法微环境特殊性检验 | 第61-63页 |
| 3.3MLP神经网络对微环境短期效应危险性预测 | 第63-71页 |
| 3.3.1MLP神经网络的应用 | 第63-64页 |
| 3.3.2 危险性的变量和度量 | 第64-67页 |
| 3.3.3MLP模型及预测效果 | 第67-71页 |
| 3.4 MLP神经网络对微环境长期效应危险性预测 | 第71-77页 |
| 3.4.1 危险性的变量和度量 | 第71-73页 |
| 3.4.2 MLP模型及预测效果 | 第73-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 环境对执法心理影响及应激模式研究 | 第79-100页 |
| 4.1 环境对执法人员心理的影响及模式研究 | 第79-86页 |
| 4.1.1 宏观环境对心理的影响模式 | 第79-80页 |
| 4.1.2 微环境对心理的影响模式 | 第80-82页 |
| 4.1.3 宏观环境、微环境对心理的叠加作用影响模式 | 第82-85页 |
| 4.1.4 环境影响规律 | 第85-86页 |
| 4.2 执法人员对危险的应激反应模式研究 | 第86-90页 |
| 4.2.1 对自然灾害的应激反应模式 | 第86-87页 |
| 4.2.2 对误伤事故的应激反应模式 | 第87-89页 |
| 4.2.3 对暴力抗法事件的应激反应模式 | 第89-90页 |
| 4.3 执法遭遇危险事件倾向性分析 | 第90-98页 |
| 4.3.1 职业倾向性 | 第91-93页 |
| 4.3.2 执法年数倾向性 | 第93-98页 |
| 4.4 本章小结 | 第98-100页 |
| 第五章 执法安全主动预防技术研究 | 第100-122页 |
| 5.1 误伤事故、二次事故的主动预防技术 | 第100-111页 |
| 5.1.1 基于PP-PA理论的主动预警装置功能设计 | 第101-102页 |
| 5.1.2 预警装置的特点 | 第102-103页 |
| 5.1.3 预警距离模型的建立 | 第103-105页 |
| 5.1.4 预计装置的结构与设计 | 第105-109页 |
| 5.1.5 预警装置工作流程及适用范围 | 第109-111页 |
| 5.2 倾向性测试与环境评价手段的研究 | 第111-121页 |
| 5.2.1 系统设计的前提与目的 | 第111-113页 |
| 5.2.2 系统设计结构 | 第113-118页 |
| 5.2.3 系统的实现 | 第118-121页 |
| 5.3 本章小结 | 第121-122页 |
| 结论与展望 | 第122-125页 |
| 本文取得的成果 | 第122-124页 |
| 研究展望 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-135页 |
| 发表的论文及成果 | 第135-136页 |
| 附录 | 第136-145页 |
