| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| 1.2.1 单元制造系统概述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 考虑运输能力受限的跨单元调度问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 跨单元调度算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 考虑运输能力受限的跨单元调度问题建模 | 第15-21页 |
| 2.1 问题假设 | 第15-16页 |
| 2.2 符号定义 | 第16-17页 |
| 2.3 目标函数 | 第17-18页 |
| 2.4 约束条件 | 第18-19页 |
| 2.5 模型示例 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于遗传规划初始解策略的遗传算法 | 第21-36页 |
| 3.1 算法设计背景 | 第21-22页 |
| 3.2 解的表示 | 第22-23页 |
| 3.3 算法框架 | 第23页 |
| 3.4 基于遗传规划的初始解策略 | 第23-31页 |
| 3.4.1 遗传规划算法简介 | 第24页 |
| 3.4.2 实现细节 | 第24-28页 |
| 3.4.3 适应度评价 | 第28页 |
| 3.4.4 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.4.5 初始解组成策略 | 第29-31页 |
| 3.5 基于遗传算法的元启发式算法 | 第31-35页 |
| 3.5.1 遗传算法简介 | 第31-32页 |
| 3.5.2 实现细节 | 第32-34页 |
| 3.5.3 适应度评价 | 第34页 |
| 3.5.4 算法流程 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 仿真实验设计与分析 | 第36-49页 |
| 4.1 实验设计 | 第36-37页 |
| 4.2 参数设计 | 第37-38页 |
| 4.3 对比实验与分析 | 第38-48页 |
| 4.3.1 与经典遗传算法的比较 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于遗传规划初始解策略的作用与分析 | 第40-44页 |
| 4.3.3 与其他跨单元调度方法的比较 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 总结 | 第49-50页 |
| 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |