摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
注释表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 空中交通运输网络的研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 机场网络 | 第13-14页 |
1.2.2 航路网络 | 第14-16页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 航路生成及优化的基础理论 | 第18-31页 |
2.1 网络基本概念 | 第18-19页 |
2.1.1 复杂网络与图论的关系 | 第18页 |
2.1.2 空中交通运输网络 | 第18-19页 |
2.2 复杂网络基础理论 | 第19-26页 |
2.2.1 复杂网络概念 | 第20页 |
2.2.2 复杂网络统计指标 | 第20-22页 |
2.2.3 复杂网络社区结构 | 第22-23页 |
2.2.4 复杂网络基本类型 | 第23-26页 |
2.3 复杂网络链路预测算法 | 第26-28页 |
2.3.1 问题描述与评价方法 | 第26-27页 |
2.3.2 基于相似性的链路预测模型 | 第27-28页 |
2.4 最短路径搜索算法 | 第28-30页 |
2.4.1 Dijkstra算法 | 第29页 |
2.4.2 K最短路径搜索算法 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 航路网络生成 | 第31-41页 |
3.1 基于信息理论的加权网络链路预测模型 | 第31-34页 |
3.1.1 预测模型建立 | 第31-33页 |
3.1.2 模型评价方法 | 第33-34页 |
3.2 机场节点层次结构划分 | 第34-38页 |
3.2.1 基于K-Core分解算法的机场点分层算法 | 第34-35页 |
3.2.2 基于综合中心性的机场节点社区划分方法 | 第35-38页 |
3.3 路径搜索算法 | 第38-40页 |
3.3.1 基于偏好的最优路径搜索算法 | 第39-40页 |
3.3.2 基于约束的K最短路径搜索 | 第40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 航路网络结构优化 | 第41-49页 |
4.1 基于DBSCAN算法的交叉节点聚类 | 第41-43页 |
4.1.1 算法思想 | 第41-43页 |
4.1.2 算法步骤 | 第43页 |
4.2 航路网络交叉节点布局优化 | 第43-48页 |
4.2.1 航路网络节点优化模型建立 | 第43-44页 |
4.2.2 航路网络节点布局优化模型求解算法 | 第44-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 中国大陆地区航路网络生成及优化 | 第49-67页 |
5.1 空中交通运输网络分析 | 第49-52页 |
5.2 机场网络分层 | 第52-53页 |
5.3 机场网络结构预测与优化 | 第53-56页 |
5.3.1 模型对比 | 第53-54页 |
5.3.2 网络结构预测与优化 | 第54-56页 |
5.4 机场节点社区划分 | 第56-59页 |
5.5 航路网络生成 | 第59-62页 |
5.5.1 Core ARN生成 | 第59-60页 |
5.5.2 Core-Bridge ARN生成 | 第60-61页 |
5.5.3 初始ARN生成 | 第61-62页 |
5.6 航路网络优化 | 第62-66页 |
5.6.1 基于DBSCAN交叉节点聚类 | 第62-64页 |
5.6.2 ARN交叉节点布局优化 | 第64-66页 |
5.7 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
6.1 总结 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
在学期间发表学术论文及参加科研项目情况 | 第75-76页 |
附录 | 第76-78页 |