| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题依据及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 问题与不足 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 2 Hadoop技术框架研究 | 第20-32页 |
| 2.1 概述 | 第20-22页 |
| 2.2 Hadoop基本框架 | 第22-24页 |
| 2.3 Hadoop平台核心技术 | 第24-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 Hadoop平台搭建 | 第32-39页 |
| 3.1 安装虚拟机 | 第32-33页 |
| 3.2 Hadoop开发环境配置 | 第33-34页 |
| 3.3 Hadoop分布式计算平台搭建 | 第34-37页 |
| 3.4 Hadoop平台链接Eclipse开发平台 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 经典图像处理算法的并行计算方案实现 | 第39-54页 |
| 4.1 图像基础介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 采样区地质情况 | 第40-41页 |
| 4.3 样品基本情况 | 第41页 |
| 4.4 图像处理的分布式计算方案 | 第41-43页 |
| 4.5 经典图像处理算法 | 第43-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 自定义图像处理算法及并行空间统计 | 第54-62页 |
| 5.1 自定义图像处理算法 | 第54-56页 |
| 5.2 并行空间统计 | 第56-59页 |
| 5.3 煤岩体空间变异特性 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |