| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 2 领域适应研究概述 | 第23-33页 |
| 2.1 分布距离度量 | 第23-24页 |
| 2.2 联合分布匹配 | 第24-25页 |
| 2.3 基于深度特征的分布匹配 | 第25-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于自动编码器的领域适应网络 | 第33-43页 |
| 3.1 研究动机 | 第33-34页 |
| 3.2 基于自动编码器的领域适应网络 | 第34-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于超图正则化降噪自动编码器的领域适应网络 | 第43-59页 |
| 4.1 研究动机 | 第43-44页 |
| 4.2 基于超图正则项降噪自动编码器的领域适应网络 | 第44-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于自动编码器的异构领域适应网络 | 第59-71页 |
| 5.1 研究动机 | 第59-60页 |
| 5.2 基于自动编码器的异构领域适应网络 | 第60-65页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第65-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-83页 |
| 作者简历 | 第83-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |