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镍基高温合金微铣削加工表面粗糙度预测方法

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-14页
    1.1 课题来源、背景及研究意义第7-8页
        1.1.1 课题来源第7页
        1.1.2 课题背景及研究意义第7-8页
    1.2 研究综述第8-12页
        1.2.1 微铣削加工表面形貌仿真与分析研究现状第8-11页
        1.2.2 基于实验的微铣削加工表面粗糙度研究现状第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-14页
2 微铣削系统动态特性分析第14-22页
    2.1 微铣削瞬时切削厚度模型第14-17页
    2.2 微铣削力模型第17-21页
        2.2.1 剪切效应主导的微铣削力计算第17-19页
        2.2.2 耕犁效应主导的微切削力计算第19-21页
    2.3 微铣削系统动力学模型第21-22页
    2.4 本章小结第22页
3 微铣削加工侧壁表面形貌仿真研究第22-43页
    3.1 微铣削加工表面形貌仿真原理第22-23页
    3.2 考虑微铣削系统动态特性的形貌仿真模型第23-27页
        3.2.1 铣削表面形貌模型第23-25页
        3.2.2 微铣削刀具柔性变形模型第25-26页
        3.2.3 微铣削加工表面形貌模型第26-27页
    3.3 表面形貌仿真算法第27-35页
        3.3.1 微铣削表面形貌提取第27-30页
        3.3.2 仿真程序流程第30-33页
        3.3.3 微铣削加工表面形貌重构第33页
        3.3.4 表面粗糙度评价指标选取第33-35页
    3.4 Inconel718微铣削加工侧壁表面形貌仿真模型验证第35-41页
        3.4.1 实验设备及测试设备第36-37页
        3.4.2 实验材料及实验刀具第37-38页
        3.4.3 实验设计第38-39页
        3.4.4 模型验证第39-41页
    3.5 本章小结第41-43页
4 基于SVM的Inconel718微铣削表面粗糙度预测模型研究第43-54页
    4.1 支持向量机理论第43-48页
        4.1.1 支持向量机基本思想第43-44页
        4.1.2 支持向量机回归模型第44-48页
    4.2 基于SVM微铣削表面粗糙度预测算法建立第48-52页
    4.3 基于SVM表面粗糙度预测模型结果分析第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-61页

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