| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 在线学习平台的发展历程 | 第14-15页 |
| 1.2 在线学习平台面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.3 在线学习平台解决问题的思路 | 第16-18页 |
| 1.3.1 可视化的概述 | 第16-17页 |
| 1.3.2 可视化的分类 | 第17-18页 |
| 1.4 在线学习数据可视化研究意义 | 第18-21页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 1.5.1 可视化国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 1.5.2 可视化教学国内外研究现状 | 第23页 |
| 1.6 论文主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.7 论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 在线数据可视化方法研究 | 第26-42页 |
| 2.1 在线学习数据在坐标系下的可视化方法 | 第26-29页 |
| 2.1.1 在线学习数据在直角坐标系下的可视化方法 | 第26-27页 |
| 2.1.2 在线学习数据在极坐标系下的可视化方法 | 第27-28页 |
| 2.1.3 在线学习数据在平行坐标的可视化方法 | 第28-29页 |
| 2.2 在线学习层次结构数据可视化方法 | 第29-30页 |
| 2.3 在线学习数据在地图投影下的可视化方法 | 第30-33页 |
| 2.4 在线学习图结构数据可视化算法 | 第33-40页 |
| 2.4.1 图结构数据分析 | 第34页 |
| 2.4.2 图数据的可视化任务 | 第34-35页 |
| 2.4.3 图数据可视化的美学标准 | 第35-36页 |
| 2.4.4 图结构数据可视化算法基础理论 | 第36-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 在线学习图结构数据可视化算法优化及对比实验 | 第42-50页 |
| 3.1 图结构数据可视化算法优化 | 第42-45页 |
| 3.1.1 基于模拟退火思想的优化 | 第42-43页 |
| 3.1.2 基于Barnes-Hut思想的优化 | 第43-45页 |
| 3.2 测试数据来源 | 第45-46页 |
| 3.3 基于模拟退火思想优化的实验结果 | 第46-48页 |
| 3.4 基于Barnes-Hut算法思想的优化实验对比 | 第48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 在线学习数据可视化系统的实现 | 第50-64页 |
| 4.1 在线学习数据可视化工作流程 | 第50-51页 |
| 4.2 在线学习数据可视化设计 | 第51-52页 |
| 4.3 交互式可视化对在线学习数据可视化的影响 | 第52-54页 |
| 4.4 学习数据可视化实现过程 | 第54-56页 |
| 4.4.1 D3的介绍 | 第54-55页 |
| 4.4.2 Jeecg的介绍 | 第55-56页 |
| 4.5 在线学习数据可视化系统应用的实例 | 第56-57页 |
| 4.6 可视化系统可视化部分展示和用途介绍 | 第57-62页 |
| 4.6.2 学生登录服务器的散点图 | 第57-58页 |
| 4.6.3 学生活跃度力导向图 | 第58-60页 |
| 4.6.4 论坛热词图 | 第60-61页 |
| 4.6.5 班级成绩图 | 第61-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文主要工作与结论 | 第64-65页 |
| 5.2 后续展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
