| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 足球视频内容分析研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 足球视频内容分析的主要研究内容 | 第15-18页 |
| 1.2.2 足球视频内容分析的应用 | 第18-19页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4 本文结构 | 第21-22页 |
| 第2章 足球视频内容分析的理论基础 | 第22-33页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 RGB与HSV颜色空间模型 | 第22-24页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 HSV颜色空间模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 RGB空间到HSV空间的变换 | 第24页 |
| 2.3 基于Hough变换的曲线检测 | 第24-26页 |
| 2.4 图像的形态学处理 | 第26-30页 |
| 2.4.1 膨胀与腐蚀 | 第27-29页 |
| 2.4.2 连通分量的分析 | 第29-30页 |
| 2.5 Kalman滤波 | 第30-32页 |
| 2.5.1 Kalman滤波方程 | 第30-31页 |
| 2.5.2 基于Kalrnan滤波器的目标跟踪方法 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 足球视频中交互行为的分析 | 第33-54页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 基于主颜色的比赛场地检测算法及场地线标定 | 第34-37页 |
| 3.2.1 主颜色的提取方法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 球场区域分割算法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于Hough变换的场地线标定 | 第36-37页 |
| 3.3 球员的分类与足球跟踪 | 第37-46页 |
| 3.3.1 球员的检测与分类 | 第37-42页 |
| 3.3.2 足球目标的识别与跟踪 | 第42-46页 |
| 3.4 足球视频中高层语义的分析与理解 | 第46-52页 |
| 3.4.1 基于防守程度的球队进攻目的语义判定算法 | 第46-47页 |
| 3.4.2 球员与足球的交互行为分析 | 第47-50页 |
| 3.4.3 基于真实轨迹的进攻策略分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第54-64页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 比赛场地区域检测以及场地线标定实验 | 第54-57页 |
| 4.2.1 比赛场地区域检测 | 第54-55页 |
| 4.2.2 场地线标定 | 第55-57页 |
| 4.3 球员分类以及足球目标跟踪实验 | 第57-60页 |
| 4.3.1 球员检测 | 第57页 |
| 4.3.2 基于有向图的球员分类 | 第57-58页 |
| 4.3.3 足球目标的跟踪 | 第58-60页 |
| 4.4 高层语义分析和理解仿真实验 | 第60-63页 |
| 4.4.1 球队进攻目的语义判定 | 第60-61页 |
| 4.4.2 球员与足球的交互行为判定 | 第61-62页 |
| 4.4.3 进攻策略判定 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |