基于GPU的视频监控数据检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究概况 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第13-14页 |
| 2 视频监控数据检测系统框架及相关技术 | 第14-24页 |
| 2.1 视频监控数据检测系统整体设计 | 第14-17页 |
| 2.2 视频监控数据检测相关技术 | 第17-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 3 基于 GPU 的运动目标检测方法 | 第24-38页 |
| 3.1 基于时空混合高斯模型的运动目标检测方法 | 第24-30页 |
| 3.2 运动目标检测方法并行加速 | 第30-33页 |
| 3.3 运动目标检测方法的并行优化 | 第33-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-38页 |
| 4 基于 GPU 的关键帧提取方法 | 第38-49页 |
| 4.1 基于局部前景熵的关键帧提取方法 | 第38-43页 |
| 4.2 关键帧提取方法并行加速 | 第43-45页 |
| 4.3 关键帧提取方法的并行优化 | 第45-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 5 功能测试与性能分析 | 第49-59页 |
| 5.1 测试环境与测试数据 | 第49-50页 |
| 5.2 运动目标检测算法测试与分析 | 第50-54页 |
| 5.3 关键帧提取算法测试与分析 | 第54-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
