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复杂水域高密度多目标跟踪算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 目标跟踪算法的研究现状第11-13页
    1.3 雷达目标检测与多目标跟踪的研究重点和存在的问题第13-15页
    1.4 主要研究内容和论文结构安排第15-18页
第2章 跟踪滤波与数据关联第18-40页
    2.1 线性系统的最优滤波算法第18-22页
        2.1.1 状态估计问题第18页
        2.1.2 最优滤波方程第18-19页
        2.1.3 离散卡尔曼滤波器第19-22页
    2.2 航迹-数据关联算法第22-30页
        2.2.1 最近邻数据关联方法第22-23页
        2.2.2 点迹-航迹匹配方法第23-24页
        2.2.3 概率数据关联第24-27页
        2.2.4 联合概率数据关联第27-30页
    2.3 概率假设密度滤波器第30-34页
    2.4 目标运动模型第34-40页
        2.4.1 匀速模型第34-35页
        2.4.2 协调转弯模型第35-36页
        2.4.3 多模型算法第36-40页
第3章 多目标跟踪算法性能优化第40-64页
    3.1 改进的航迹-数据关联算法第40-53页
    3.2 GM-PHD滤波器的改进第53-60页
        3.2.1 基于分阶段航迹管理的GM-PHD滤波器第53-56页
        3.2.2 性能分析第56-60页
    3.3 IMM算法性能仿真分析第60-64页
第4章 多目标跟踪算法的工程设计第64-80页
    4.1 雷达动目标信息录取第64-65页
    4.2 实时雷达多目标跟踪系统框架第65-70页
    4.3 复杂水域中跟踪系统的设计第70-74页
        4.3.1 临近目标跟踪第70-72页
        4.3.2 遮挡目标的连续跟踪第72-74页
    4.4 假回波处理第74-80页
        4.4.1 常见假回波第74-75页
        4.4.2 阴影区假回波处理第75-76页
        4.4.3 粘连假回波处理第76-80页
第5章 复杂水域雷达多目标跟踪应用效果第80-88页
    5.1 密集目标的跟踪第80-82页
    5.2 假回波目标跟踪处理第82-84页
        5.2.1 阴影区假回波目标跟踪第82-84页
        5.2.2 粘连假回波目标跟踪第84页
    5.3 交汇目标处理第84-85页
    5.4 目标连续跟踪第85页
    5.5 结论第85-88页
第6章 总结与展望第88-92页
    6.1 工作总结第88-89页
    6.2 展望第89-92页
参考文献第92-98页
致谢第98-99页
作者简介第99页

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