基于Spark的蜜罐系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 网站安全防御现状 | 第10页 |
| 1.3 国内外蜜罐技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外蜜罐技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内蜜罐技术研究现状 | 第12页 |
| 1.4 基于网络安全大数据技术的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 2 蜜罐及大数据技术研究 | 第15-26页 |
| 2.1 蜜罐技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 蜜罐的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 蜜罐的分类 | 第15-18页 |
| 2.1.3 蜜罐技术的优缺点 | 第18-19页 |
| 2.2 大数据技术 | 第19-24页 |
| 2.2.1 Hadoop技术 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Spark技术 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于Spark数据分析的蜜罐系统设计 | 第26-31页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第26-27页 |
| 3.2 系统模块设计 | 第27-30页 |
| 3.2.1 诱骗模块 | 第28页 |
| 3.2.2 数据捕获模块 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数据分析模块 | 第29页 |
| 3.2.4 入侵重定向模块 | 第29-30页 |
| 3.2.5 安全防护模块 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于Spark数据分析的蜜罐系统实现 | 第31-48页 |
| 4.1 诱骗模块的实现 | 第32-36页 |
| 4.1.1 虚拟机的实现 | 第33-34页 |
| 4.1.2 网站系统的实现及发布 | 第34-36页 |
| 4.2 数据捕获模块的实现 | 第36-40页 |
| 4.2.1 基于堡垒机的日志捕获 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于Web服务器的日志捕获 | 第39-40页 |
| 4.3 数据分析模块的实现 | 第40-44页 |
| 4.3.1 Spark平台的搭建 | 第40-41页 |
| 4.3.2 具体实现 | 第41-44页 |
| 4.4 入侵重定向模块的实现 | 第44-46页 |
| 4.5 安全防护模块的实现 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 系统测试 | 第48-60页 |
| 5.1 测试环境 | 第48-50页 |
| 5.2 蜜罐仿真度测试 | 第50-53页 |
| 5.3 基于用户安全性的测试 | 第53-56页 |
| 5.3.1 对安全用户测试 | 第53-55页 |
| 5.3.2 对非安全用户测试 | 第55-56页 |
| 5.4 数据分析的性能测试 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-74页 |
| 附录一 | 第66-67页 |
| 附录二 | 第67-71页 |
| 附录三 | 第71-74页 |
| 附录四 | 第74页 |
