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基于LS-SVM的半圆拱形巷道无线信道建模与预测

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 选题背景第8-9页
    1.2 研究的目的与意义第9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
        1.3.1 电磁波在井下的传播模型研究现状第9-10页
        1.3.2 支持向量机研究现状第10-11页
    1.4 井下电磁波传播的研究方法第11-12页
    1.5 论文研究内容及章节安排第12-13页
2 支持向量机理论分析第13-22页
    2.1 统计学习理论第13-14页
        2.1.1 VC维理论第13页
        2.1.2 结构风险最小化第13-14页
    2.2 支持向量机原理第14-19页
        2.2.1 线性可分支持向量机第15-17页
        2.2.2 线性不可分支持向量机第17-19页
    2.3 核函数理论第19-20页
    2.4 最小二乘支持向量机原理第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 电磁波在井下巷道的传输特性分析第22-38页
    3.1 井下电磁波传播特点第22-24页
        3.1.1 路径传播损耗第22-23页
        3.1.2 多径效应第23-24页
    3.2 电磁波在矩形巷道中的固有传播理论第24-29页
        3.2.1 Maxwell方程组第24-25页
        3.2.2 马卡梯里近似第25-29页
    3.3 井下巷道电磁波传播衰减特性分析第29-36页
        3.3.1 巷道模式传播损耗第29-30页
        3.3.2 煤层电参数影响第30-33页
        3.3.3 巷道粗糙第33-35页
        3.3.4 巷道壁倾斜第35-36页
    3.4 巷道截面形状对电磁波衰减的影响第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 基于LS-SVM的井下无线信道路径损耗预测第38-52页
    4.1 基于LS-SVM的井下无线信道路径损耗预测第38-43页
        4.1.1 井下环境仿真第39-41页
        4.1.2 参数选择第41-42页
        4.1.3 模型训练与预测性能分析第42-43页
    4.2 参数选择方法的优化改进第43-51页
        4.2.1 参数影响分析第43-45页
        4.2.2 遗传算法第45-46页
        4.2.3 基于遗传算法优化的LS-SVM井下信道预测第46-49页
        4.2.4 对比实验及预测性能评价第49-51页
    4.3 本章小结第51-52页
5 基于LS-SVM的井下多径衰落信道预测第52-64页
    5.1 多径幅度统计特性第52-56页
        5.1.1 Nakagami信道仿真第54-56页
    5.2 基于LS-SVM的多径衰落信道预测第56-60页
        5.2.1 多径衰落实验数据第56-57页
        5.2.2 相空间重构第57-59页
        5.2.3 多径衰落信道预测第59页
        5.2.4 预测性能分析第59-60页
    5.3 改进的LS-SVM井下衰落信道预测第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 论文总结第64页
    6.2 展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
附录第70页

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