摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.2 研究的目的与意义 | 第9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3.1 电磁波在井下的传播模型研究现状 | 第9-10页 |
1.3.2 支持向量机研究现状 | 第10-11页 |
1.4 井下电磁波传播的研究方法 | 第11-12页 |
1.5 论文研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
2 支持向量机理论分析 | 第13-22页 |
2.1 统计学习理论 | 第13-14页 |
2.1.1 VC维理论 | 第13页 |
2.1.2 结构风险最小化 | 第13-14页 |
2.2 支持向量机原理 | 第14-19页 |
2.2.1 线性可分支持向量机 | 第15-17页 |
2.2.2 线性不可分支持向量机 | 第17-19页 |
2.3 核函数理论 | 第19-20页 |
2.4 最小二乘支持向量机原理 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
3 电磁波在井下巷道的传输特性分析 | 第22-38页 |
3.1 井下电磁波传播特点 | 第22-24页 |
3.1.1 路径传播损耗 | 第22-23页 |
3.1.2 多径效应 | 第23-24页 |
3.2 电磁波在矩形巷道中的固有传播理论 | 第24-29页 |
3.2.1 Maxwell方程组 | 第24-25页 |
3.2.2 马卡梯里近似 | 第25-29页 |
3.3 井下巷道电磁波传播衰减特性分析 | 第29-36页 |
3.3.1 巷道模式传播损耗 | 第29-30页 |
3.3.2 煤层电参数影响 | 第30-33页 |
3.3.3 巷道粗糙 | 第33-35页 |
3.3.4 巷道壁倾斜 | 第35-36页 |
3.4 巷道截面形状对电磁波衰减的影响 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
4 基于LS-SVM的井下无线信道路径损耗预测 | 第38-52页 |
4.1 基于LS-SVM的井下无线信道路径损耗预测 | 第38-43页 |
4.1.1 井下环境仿真 | 第39-41页 |
4.1.2 参数选择 | 第41-42页 |
4.1.3 模型训练与预测性能分析 | 第42-43页 |
4.2 参数选择方法的优化改进 | 第43-51页 |
4.2.1 参数影响分析 | 第43-45页 |
4.2.2 遗传算法 | 第45-46页 |
4.2.3 基于遗传算法优化的LS-SVM井下信道预测 | 第46-49页 |
4.2.4 对比实验及预测性能评价 | 第49-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
5 基于LS-SVM的井下多径衰落信道预测 | 第52-64页 |
5.1 多径幅度统计特性 | 第52-56页 |
5.1.1 Nakagami信道仿真 | 第54-56页 |
5.2 基于LS-SVM的多径衰落信道预测 | 第56-60页 |
5.2.1 多径衰落实验数据 | 第56-57页 |
5.2.2 相空间重构 | 第57-59页 |
5.2.3 多径衰落信道预测 | 第59页 |
5.2.4 预测性能分析 | 第59-60页 |
5.3 改进的LS-SVM井下衰落信道预测 | 第60-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 论文总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录 | 第70页 |