面向商贸流通统计业务的数据映射规则研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 背景与意义 | 第9页 |
1.2 数据映射技术现状与发展 | 第9-11页 |
1.2.1 数据映射定义 | 第9-10页 |
1.2.2 数据映射技术现状 | 第10页 |
1.2.3 数据映射技术发展 | 第10-11页 |
1.2.4 数据映射规则存储形式 | 第11页 |
1.3 统计业务分类与发展 | 第11-13页 |
1.3.1 统计案例分析 | 第11-12页 |
1.3.2 统计业务分类 | 第12页 |
1.3.3 统计业务发展 | 第12-13页 |
1.4 本文内容和结构 | 第13-15页 |
1.4.1 主要内容 | 第13-14页 |
1.4.2 论文结构 | 第14-15页 |
第二章 数据映射与商贸流通统计 | 第15-23页 |
2.1 数据映射流程 | 第15-17页 |
2.1.1 常用数据映射方法 | 第15页 |
2.1.2 数据映射分类 | 第15-16页 |
2.1.3 数据映射工作流程 | 第16-17页 |
2.2 商贸流通统计流程 | 第17-19页 |
2.2.1 商贸流通统计 | 第17页 |
2.2.2 统计应用分类 | 第17-18页 |
2.2.3 统计分析工作流程 | 第18-19页 |
2.3 商贸流通统计的数据映射方法 | 第19-22页 |
2.3.1 商贸流通统计映射需求 | 第19页 |
2.3.2 常用统计映射方法 | 第19-21页 |
2.3.3 工具系统选型 | 第21页 |
2.3.4 基于行业规则的映射方法 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 商贸流通统计的数据映射规则 | 第23-49页 |
3.1 商贸流通数据处理规则 | 第23-32页 |
3.1.1 数据准备 | 第23页 |
3.1.2 数据属性统计 | 第23-24页 |
3.1.3 数据处理需求 | 第24-25页 |
3.1.4 数据处理规则 | 第25-28页 |
3.1.5 规则有效性分析 | 第28-32页 |
3.2 商贸流通数据分析规则 | 第32-39页 |
3.2.1 数据检测 | 第32页 |
3.2.2 数据结构描述 | 第32-33页 |
3.2.3 数据分析需求 | 第33页 |
3.2.4 统计分析规则 | 第33-38页 |
3.2.5 规则有效性分析 | 第38-39页 |
3.3 行业规则检测与分析 | 第39-46页 |
3.3.1 规则检测实验设计 | 第39页 |
3.3.2 数据处理规则性能测试与分析 | 第39-42页 |
3.3.3 数据分析规则准确性测试与分析 | 第42-46页 |
3.4 行业映射规则描述 | 第46-48页 |
3.4.1 行业映射规则函数 | 第46页 |
3.4.2 行业映射规则表 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于行业规则的统计系统设计与实现 | 第49-63页 |
4.1 东莞商贸流通统计需求分析 | 第49-52页 |
4.1.1 统计数据来源情况 | 第49-50页 |
4.1.2 统计业务类型情况 | 第50-51页 |
4.1.3 东莞商贸流通统计需求 | 第51-52页 |
4.2 基于行业规则的统计系统设计 | 第52-54页 |
4.2.1 技术路线 | 第52页 |
4.2.2 功能架构设计 | 第52页 |
4.2.3 数据处理模块功能 | 第52-53页 |
4.2.4 统计分析模块功能 | 第53页 |
4.2.5 规则管理模块功能 | 第53-54页 |
4.3 东莞商贸流通统计系统实现与功能测试 | 第54-62页 |
4.3.1 数据处理模块实现 | 第54-57页 |
4.3.2 统计分析模块实现 | 第57-60页 |
4.3.3 系统功能测试 | 第60-61页 |
4.3.4 东莞市商贸流通统计应用实现 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63页 |
5.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第69-71页 |
附表:数据结构描述 | 第71-73页 |
1.外贸数据结构 | 第71页 |
2.外资数据结构 | 第71-72页 |
3.其他数据结构 | 第72-73页 |
4.进出口数据结构 | 第73页 |