| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外动态分析 | 第13-17页 |
| 1.2.1 启动偏差 | 第13页 |
| 1.2.2 突变策略 | 第13-15页 |
| 1.2.3 场景参数 | 第15页 |
| 1.2.4 重要性采样 | 第15-16页 |
| 1.2.5 接收概率 | 第16-17页 |
| 1.2.6 其他全局光照方法 | 第17页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 理论基础知识 | 第19-24页 |
| 2.1 Monte Carlo积分 | 第19-20页 |
| 2.2 Metropolis采样 | 第20-21页 |
| 2.3 Metropolis光线追踪 | 第21-22页 |
| 2.4 PBRT渲染平台简介 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于接收概率的改进Metropolis光线追踪算法 | 第24-38页 |
| 3.1 重要性函数 | 第24-26页 |
| 3.2 改进MLT算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 改进之处 | 第26-27页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第27-29页 |
| 3.2.3 时间和空间复杂度分析 | 第29页 |
| 3.3 实验结果 | 第29-36页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第29-30页 |
| 3.3.2 图像质量评价标准 | 第30-31页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.4 接收概率比较与参数选择 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于采样分布的改进Metropolis光线追踪算法 | 第38-52页 |
| 4.1 突变函数 | 第38-39页 |
| 4.2 改进MLT算法 | 第39-45页 |
| 4.2.1 突变策略改进 | 第39-41页 |
| 4.2.2 起始位置选择 | 第41-43页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第43-45页 |
| 4.2.4 时间空间复杂度分析 | 第45页 |
| 4.3 实验结果 | 第45-49页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第46页 |
| 4.3.2 图像质量评价标准 | 第46页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 4.4 采样分布变化 | 第49-50页 |
| 4.5 两种改进算法对比 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 融合改进算法 | 第52-58页 |
| 5.1 融合MLT算法 | 第52-54页 |
| 5.1.1 接收概率融合 | 第52-53页 |
| 5.1.2 算法描述 | 第53-54页 |
| 5.1.3 时间空间复杂度分析 | 第54页 |
| 5.2 实验结果 | 第54-57页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第54-55页 |
| 5.2.2 图像质量评价标准 | 第55页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |