模拟管制中的眼动数据处理算法及应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 眼动数据处理算法研究的必要性 | 第13-14页 |
1.3 国内眼动数据处理算法研究现状 | 第14页 |
1.4 国外眼动数据处理算法研究现状 | 第14-15页 |
1.5 章节内容简介 | 第15-16页 |
1.6 研究路线 | 第16-17页 |
第二章 眼动研究的理论基础及实验设计 | 第17-23页 |
2.1 眼球基本构造 | 第17-18页 |
2.2 眼动追踪技术 | 第18-19页 |
2.2.1 注视 | 第18页 |
2.2.2 眼跳 | 第18-19页 |
2.2.3 平滑追踪运动 | 第19页 |
2.3 眼动实验设计 | 第19-21页 |
2.3.1 实验平台搭建 | 第19页 |
2.3.2 被试的选择 | 第19-20页 |
2.3.3 实验场景设计 | 第20页 |
2.3.4 实验步骤 | 第20页 |
2.3.5 眼动研究的理论假设 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 模拟管制中的眼动数据处理算法 | 第23-35页 |
3.1 原始眼动数据的预处理 | 第23-28页 |
3.1.1 原始眼动数据特点 | 第23页 |
3.1.2 数据预处理方法 | 第23-28页 |
3.2 坐标线性转换及注视行为确定 | 第28页 |
3.2.1 坐标转换关系确定 | 第28页 |
3.2.2 注视行为的确定 | 第28页 |
3.3 数据分析及算法提出 | 第28-31页 |
3.3.1 离散傅里叶变换的提出 | 第29-30页 |
3.3.2 傅里叶变换过程 | 第30-31页 |
3.4 改进的基于密度的眼动数据聚类算法 | 第31-33页 |
3.4.1 聚类算法介绍 | 第31页 |
3.4.2 聚类算法实现过程 | 第31-32页 |
3.4.3 聚类算法步骤 | 第32页 |
3.4.4 聚类效果对比 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 模拟管制注意力分配可视化系统设计 | 第35-43页 |
4.1 开发环境及工具简介 | 第35页 |
4.2 系统设计 | 第35-42页 |
4.2.1 系统设计原则 | 第35-36页 |
4.2.2 系统框架设计 | 第36-41页 |
4.2.3 系统操作流程 | 第41-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 管制员与管制学员注视差异及注视转移研究 | 第43-55页 |
5.1 实验数据收集 | 第43页 |
5.2 专家及新手管制员注视差异研究 | 第43-47页 |
5.2.1 眼动指标定量处理 | 第43-44页 |
5.2.2 单因素方差分析 | 第44-46页 |
5.2.3 小结 | 第46-47页 |
5.3 专家与新手注视转移研究 | 第47-53页 |
5.3.1 兴趣区划分 | 第47-48页 |
5.3.2 视觉注意转移规律研究 | 第48-52页 |
5.3.3 小结 | 第52-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-55页 |
第六章 模拟管制中管制员遗忘规律研究 | 第55-67页 |
6.1 研究背景及意义 | 第55页 |
6.2 管制员遗忘的简单实验分析 | 第55-59页 |
6.2.1 实验设计 | 第55-56页 |
6.2.2 实验结果分析 | 第56-59页 |
6.3 管制员遗忘规律的复杂实验分析 | 第59-66页 |
6.3.1 实验设计 | 第59页 |
6.3.2 实验结果整体分析 | 第59-60页 |
6.3.3 实验结果详细分析 | 第60-62页 |
6.3.4 实验结果遗忘场景分析 | 第62-65页 |
6.3.5 遗忘规律总结 | 第65-66页 |
6.4 本章小结 | 第66-67页 |
第七章 模拟管制中管制员扫视模式研究 | 第67-73页 |
7.1 研究背景 | 第67-68页 |
7.2 扫视模式研究方法 | 第68-72页 |
7.2.1 扫视类型定义 | 第68页 |
7.2.2 扫视类型识别方法 | 第68-69页 |
7.2.3 扫视模式识别过程 | 第69-72页 |
7.3 局限性及未来方向 | 第72页 |
7.4 本章小结 | 第72-73页 |
第八章 总结与展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
作者简介 | 第81页 |