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模拟管制中的眼动数据处理算法及应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 眼动数据处理算法研究的必要性第13-14页
    1.3 国内眼动数据处理算法研究现状第14页
    1.4 国外眼动数据处理算法研究现状第14-15页
    1.5 章节内容简介第15-16页
    1.6 研究路线第16-17页
第二章 眼动研究的理论基础及实验设计第17-23页
    2.1 眼球基本构造第17-18页
    2.2 眼动追踪技术第18-19页
        2.2.1 注视第18页
        2.2.2 眼跳第18-19页
        2.2.3 平滑追踪运动第19页
    2.3 眼动实验设计第19-21页
        2.3.1 实验平台搭建第19页
        2.3.2 被试的选择第19-20页
        2.3.3 实验场景设计第20页
        2.3.4 实验步骤第20页
        2.3.5 眼动研究的理论假设第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第三章 模拟管制中的眼动数据处理算法第23-35页
    3.1 原始眼动数据的预处理第23-28页
        3.1.1 原始眼动数据特点第23页
        3.1.2 数据预处理方法第23-28页
    3.2 坐标线性转换及注视行为确定第28页
        3.2.1 坐标转换关系确定第28页
        3.2.2 注视行为的确定第28页
    3.3 数据分析及算法提出第28-31页
        3.3.1 离散傅里叶变换的提出第29-30页
        3.3.2 傅里叶变换过程第30-31页
    3.4 改进的基于密度的眼动数据聚类算法第31-33页
        3.4.1 聚类算法介绍第31页
        3.4.2 聚类算法实现过程第31-32页
        3.4.3 聚类算法步骤第32页
        3.4.4 聚类效果对比第32-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第四章 模拟管制注意力分配可视化系统设计第35-43页
    4.1 开发环境及工具简介第35页
    4.2 系统设计第35-42页
        4.2.1 系统设计原则第35-36页
        4.2.2 系统框架设计第36-41页
        4.2.3 系统操作流程第41-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第五章 管制员与管制学员注视差异及注视转移研究第43-55页
    5.1 实验数据收集第43页
    5.2 专家及新手管制员注视差异研究第43-47页
        5.2.1 眼动指标定量处理第43-44页
        5.2.2 单因素方差分析第44-46页
        5.2.3 小结第46-47页
    5.3 专家与新手注视转移研究第47-53页
        5.3.1 兴趣区划分第47-48页
        5.3.2 视觉注意转移规律研究第48-52页
        5.3.3 小结第52-53页
    5.4 本章小结第53-55页
第六章 模拟管制中管制员遗忘规律研究第55-67页
    6.1 研究背景及意义第55页
    6.2 管制员遗忘的简单实验分析第55-59页
        6.2.1 实验设计第55-56页
        6.2.2 实验结果分析第56-59页
    6.3 管制员遗忘规律的复杂实验分析第59-66页
        6.3.1 实验设计第59页
        6.3.2 实验结果整体分析第59-60页
        6.3.3 实验结果详细分析第60-62页
        6.3.4 实验结果遗忘场景分析第62-65页
        6.3.5 遗忘规律总结第65-66页
    6.4 本章小结第66-67页
第七章 模拟管制中管制员扫视模式研究第67-73页
    7.1 研究背景第67-68页
    7.2 扫视模式研究方法第68-72页
        7.2.1 扫视类型定义第68页
        7.2.2 扫视类型识别方法第68-69页
        7.2.3 扫视模式识别过程第69-72页
    7.3 局限性及未来方向第72页
    7.4 本章小结第72-73页
第八章 总结与展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
作者简介第81页

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