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电梯多参数安全检测装置的设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 课题背景与意义第10-11页
    1.2 电梯安全性能检测第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 国内外研究现状分析第14-15页
    1.3 电梯故障诊断第15-17页
        1.3.1 电梯故障诊断的含义第15页
        1.3.2 电梯故障诊断研究现状第15-17页
        1.3.3 电梯故障诊断小结第17页
    1.4 电梯平衡系数的检测第17-20页
        1.4.1 平衡系数的含义第17-18页
        1.4.2 平衡系数检测方法第18-20页
    1.5 论文研究的内容第20-22页
第二章 装置硬件设计第22-36页
    2.1 设计目标第22页
        2.1.1 设计要求第22页
        2.1.2 主要设计指标第22页
    2.2 设计方案第22-23页
        2.2.1 系统功能设计第22-23页
        2.2.2 方案特点第23页
    2.3 信号采集端的硬件设计第23-34页
        2.3.1 总体结构第23-24页
        2.3.2 微处理器选型第24-25页
        2.3.3 传感器选型第25-28页
        2.3.4 电路模块设计第28-34页
    2.4 人机交互端的硬件设计第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 装置软件设计第36-52页
    3.1 信号采集端的软件设计第36-46页
        3.1.1 主程序流程第36-37页
        3.1.2 各参数的采样第37-44页
        3.1.3 数据通信第44-46页
    3.2 人机交互端的软件设计第46-50页
        3.2.1 开发环境第46-47页
        3.2.2 蓝牙通信过程第47-48页
        3.2.3 信号处理与分析方法第48-50页
    3.3 故障诊断程序第50-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 电梯故障诊断第52-64页
    4.1 电梯故障诊断的问题第52页
    4.2 贝叶斯网络模型第52-54页
        4.2.1 贝叶斯网络基本概念第52-54页
        4.2.2 贝叶斯网络特点第54页
    4.3 贝叶斯网络的应用方法第54-57页
        4.3.1 贝叶斯网络建模第54页
        4.3.2 贝叶斯网络推理模式第54-55页
        4.3.3 贝叶斯网络学习第55-57页
    4.4 电梯故障诊断流程第57-58页
    4.5 基于贝叶斯网络的电梯故障诊断第58-60页
        4.5.1 电梯故障诊断推理第58-59页
        4.5.2 电梯故障诊断参数学习第59-60页
    4.6 仿真实验第60-63页
        4.6.1 仿真环境第60页
        4.6.2 仿真方法和数据第60-61页
        4.6.3 仿真结果第61-63页
    4.7 本章小结第63-64页
第五章 原理样机测试第64-78页
    5.1 实物展示第64-65页
    5.2 实验室测试第65-68页
        5.2.1 蓝牙通信测试第65页
        5.2.2 三轴加速度计第65-66页
        5.2.3 光电编码器第66页
        5.2.4 声级计第66-68页
    5.3 电梯安全相关参数要求第68页
    5.4 现场测试第68-76页
        5.4.1 测试方法第68-69页
        5.4.2 噪音第69-72页
        5.4.3 轿门速度第72-74页
        5.4.4 运行性能第74-76页
    5.5 本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78页
    6.2 展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
攻读学位期间参加的科研项目和研究成果第86页

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