| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 电力市场中的电力收费机制 | 第11-12页 |
| 1.1.2 电池储能系统用于削峰填谷问题的可行性 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于削峰填谷功能的电池储能系统解决方案研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 面向用户电力负荷削峰填谷的储能系统调度方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 基于电池储能系统的削峰填谷系统架构设计 | 第19-43页 |
| 2.1 面向用户电力负荷的削峰填谷电池储能系统架构简介 | 第19-20页 |
| 2.2 服务器端电力负荷预测算法设计 | 第20-28页 |
| 2.2.1 电力负荷预测模型评价指标 | 第20-22页 |
| 2.2.2 电力负荷预测算法设计 | 第22-28页 |
| 2.3 客户端优化调度算法实现 | 第28-42页 |
| 2.3.1 基于二分迭代阈值法的日前优化算法设计 | 第29-34页 |
| 2.3.2 基于动态阈值法的日内优化算法设计 | 第34-38页 |
| 2.3.3 优化算法在实物平台上的实验结果分析 | 第38-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于电池储能系统损耗模型的优化调度研究 | 第43-59页 |
| 3.1 电池储能系统损耗模型简述 | 第43-47页 |
| 3.1.1 电池储能系统损耗模型研究现状 | 第43-45页 |
| 3.1.2 基于损耗密度函数的锂电池损耗模型 | 第45-47页 |
| 3.2 考虑锂电池损耗模型的削峰填谷优化问题研究 | 第47-58页 |
| 3.2.1 优化问题描述 | 第47-49页 |
| 3.2.2 优化求解算法 | 第49-51页 |
| 3.2.3 基于需求收费周期的优化策略 | 第51-53页 |
| 3.2.4 仿真结果及对比 | 第53-58页 |
| 3.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于双阶段优化的电池储能系统调度研究 | 第59-67页 |
| 4.1 双阶段优化问题简述 | 第59-60页 |
| 4.2 第一阶段优化问题描述 | 第60-61页 |
| 4.3 第二阶段优化问题描述 | 第61-63页 |
| 4.4 参数设置及仿真结果 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果及参与的项目 | 第73页 |
