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基于运动信息的视频帧率提升方法研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 引言第14页
    1.2 课题的研究背景第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-17页
    1.4 论文的主要内容和创新点第17-18页
    1.5 论文组织结构第18-20页
第二章 帧率提升技术基础第20-31页
    2.1 引言第20-22页
    2.2 基于块匹配的运动补偿类帧率提升方法第22-28页
        2.2.1 运动估计第22-26页
        2.2.2 运动矢量后处理第26-27页
        2.2.3 运动补偿插值第27-28页
    2.3 视频图像质量评价标准第28-30页
        2.3.1 视频图像质量的主观评价第28-29页
        2.3.2 视频图像质量的客观评价第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于四重运动矢量后处理的帧率提升算法第31-41页
    3.1 引言第31页
    3.2 单向运动估计第31-32页
    3.3 四重运动矢量后处理第32-36页
        3.3.1 自适应前向和后向MV修正第32-33页
        3.3.2 原始帧MV候选者选取第33页
        3.3.3 基于阶梯型策略的内插帧双向MV的选择和判定第33-35页
        3.3.4 边界块的运动矢量平滑第35-36页
    3.4 改进的双向运动补偿插帧算法第36页
    3.5 实验结果与分析第36-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 基于时空域的自适应运动补偿帧率提升算法第41-50页
    4.1 引言第41页
    4.2 基于纹理信息的块匹配运动估计第41-43页
        4.2.1 运动预处理第41-42页
        4.2.2 基于纹理信息的运动估计第42-43页
    4.3 自适应运动矢量修正第43页
    4.4 运动分析第43-44页
    4.5 基于时空域的自适应运动补偿第44-46页
    4.6 实验结果与分析第46-49页
    4.7 本章小结第49-50页
第五章 基于运动信息的非整数倍帧率提升算法第50-60页
    5.1 引言第50-51页
    5.2 传统的非整数倍帧率提升方法第51-52页
        5.2.1 基于帧复制的NIFRUC方法第51页
        5.2.2 基于线性插帧的NIFRUC方法第51-52页
    5.3 基于运动信息的非整数倍帧率提升算法第52-56页
        5.3.1 基于场景检测的初判定第53-54页
        5.3.2 基于帧间相关度和帧间运动速度的二次判定第54-55页
        5.3.3 基于相邻帧间运动速度相似度的最终判定第55页
        5.3.4 双向运动补偿插帧第55-56页
        5.3.5 NIFRUC算法的两种策略第56页
    5.4 实验结果与分析第56-59页
        5.4.1 理论分析第56-57页
        5.4.2 主观质量评估第57-58页
        5.4.3 客观性能评估第58-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-63页
    6.1 全文总结第60-61页
    6.2 下一步的工作第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
攻读硕士研究生期间研究成果第70-71页
学位论文评阅及答瓣情况表第71页

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