摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 引言 | 第14页 |
1.2 课题的研究背景 | 第14-16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.4 论文的主要内容和创新点 | 第17-18页 |
1.5 论文组织结构 | 第18-20页 |
第二章 帧率提升技术基础 | 第20-31页 |
2.1 引言 | 第20-22页 |
2.2 基于块匹配的运动补偿类帧率提升方法 | 第22-28页 |
2.2.1 运动估计 | 第22-26页 |
2.2.2 运动矢量后处理 | 第26-27页 |
2.2.3 运动补偿插值 | 第27-28页 |
2.3 视频图像质量评价标准 | 第28-30页 |
2.3.1 视频图像质量的主观评价 | 第28-29页 |
2.3.2 视频图像质量的客观评价 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于四重运动矢量后处理的帧率提升算法 | 第31-41页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 单向运动估计 | 第31-32页 |
3.3 四重运动矢量后处理 | 第32-36页 |
3.3.1 自适应前向和后向MV修正 | 第32-33页 |
3.3.2 原始帧MV候选者选取 | 第33页 |
3.3.3 基于阶梯型策略的内插帧双向MV的选择和判定 | 第33-35页 |
3.3.4 边界块的运动矢量平滑 | 第35-36页 |
3.4 改进的双向运动补偿插帧算法 | 第36页 |
3.5 实验结果与分析 | 第36-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于时空域的自适应运动补偿帧率提升算法 | 第41-50页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 基于纹理信息的块匹配运动估计 | 第41-43页 |
4.2.1 运动预处理 | 第41-42页 |
4.2.2 基于纹理信息的运动估计 | 第42-43页 |
4.3 自适应运动矢量修正 | 第43页 |
4.4 运动分析 | 第43-44页 |
4.5 基于时空域的自适应运动补偿 | 第44-46页 |
4.6 实验结果与分析 | 第46-49页 |
4.7 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于运动信息的非整数倍帧率提升算法 | 第50-60页 |
5.1 引言 | 第50-51页 |
5.2 传统的非整数倍帧率提升方法 | 第51-52页 |
5.2.1 基于帧复制的NIFRUC方法 | 第51页 |
5.2.2 基于线性插帧的NIFRUC方法 | 第51-52页 |
5.3 基于运动信息的非整数倍帧率提升算法 | 第52-56页 |
5.3.1 基于场景检测的初判定 | 第53-54页 |
5.3.2 基于帧间相关度和帧间运动速度的二次判定 | 第54-55页 |
5.3.3 基于相邻帧间运动速度相似度的最终判定 | 第55页 |
5.3.4 双向运动补偿插帧 | 第55-56页 |
5.3.5 NIFRUC算法的两种策略 | 第56页 |
5.4 实验结果与分析 | 第56-59页 |
5.4.1 理论分析 | 第56-57页 |
5.4.2 主观质量评估 | 第57-58页 |
5.4.3 客观性能评估 | 第58-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-63页 |
6.1 全文总结 | 第60-61页 |
6.2 下一步的工作 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士研究生期间研究成果 | 第70-71页 |
学位论文评阅及答瓣情况表 | 第71页 |