| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 概述 | 第13-14页 |
| 1.2 论文选题背景与研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容和主要贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 数字水印技术基础和人类视觉特性 | 第19-24页 |
| 2.1 数字水印系统 | 第19页 |
| 2.2 数字水印特征和评价标准 | 第19-20页 |
| 2.3 数字水印分类 | 第20-22页 |
| 2.4 人类视觉特性 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于JND亮度模型的STDM水印算法 | 第24-33页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 JND亮度模型 | 第25-26页 |
| 3.2.1 空间对比度敏感函数 | 第25-26页 |
| 3.2.2 亮度掩蔽因子 | 第26页 |
| 3.3 STDM算法原理 | 第26-28页 |
| 3.3.1 量化索引调制QIM算法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 抖动调制QIM-DM算法 | 第27页 |
| 3.3.3 扩展变换抖动调制QIM-STDM算法 | 第27-28页 |
| 3.4 基于JND亮度模型的STDM水印算法 | 第28-30页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 视觉关注非线性调制的STDM-LmJND算法 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 人眼视觉关注特性基本原理 | 第33-34页 |
| 4.3 融合先验信息的显著性检测方法 | 第34-35页 |
| 4.3.1 频率先验信息 | 第35页 |
| 4.3.2 位置先验信息 | 第35页 |
| 4.4 视觉关注非线性调制的STDM-LmJND算法 | 第35-38页 |
| 4.4.1 视觉关注非线性调制的JND亮度模型 | 第35-36页 |
| 4.4.2 算法实现流程 | 第36-38页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于安卓系统的互联网信息安全服务平台 | 第41-57页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 安卓系统概述 | 第41-43页 |
| 5.3 主要的系统开发工具 | 第43-47页 |
| 5.3.1 Android Studio | 第43-44页 |
| 5.3.2 OpenCv | 第44-45页 |
| 5.3.3 Android NDK | 第45页 |
| 5.3.4 JNI | 第45-47页 |
| 5.4 基于安卓系统的互联网信息安全服务平台设计与实现 | 第47-56页 |
| 5.4.1 基于安卓系统的信息安全平台总体方案 | 第47页 |
| 5.4.2 系统功能实现 | 第47-51页 |
| 5.4.3 应用程序界面设计与系统测试 | 第51-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
