摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与主要应用 | 第9-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.1.2 主要应用 | 第12-13页 |
1.2 基于WLAN信号强度的室内定位方法 | 第13-16页 |
1.2.1 邻近定位法 | 第13-14页 |
1.2.2 几何定位法 | 第14-15页 |
1.2.3 位置指纹定位法 | 第15-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16页 |
1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
2 基于WLAN信号强度的位置指纹定位法 | 第17-24页 |
2.1 定位流程 | 第17-18页 |
2.1.1 离线建库阶段 | 第17-18页 |
2.1.2 在线定位阶段 | 第18页 |
2.2 离线阶段位置指纹的建立 | 第18-19页 |
2.2.1 RSS特征值法 | 第18页 |
2.2.2 传播模型法 | 第18-19页 |
2.3 在线阶段经典定位算法介绍 | 第19-21页 |
2.3.1 最近邻定位法 | 第19页 |
2.3.2 K近邻定位法 | 第19-20页 |
2.3.3 加权K近邻定位法 | 第20页 |
2.3.4 基于概率的定位法 | 第20-21页 |
2.4 影响位置指纹定位精度的主要因素 | 第21-22页 |
2.4.1 定位环境干扰 | 第21页 |
2.4.2 AP因素 | 第21页 |
2.4.3 参考点采样间距 | 第21-22页 |
2.4.4 K值的选取 | 第22页 |
2.5 AP对位置指纹定位的影响 | 第22-23页 |
2.5.1 AP的稳定性对定位的影响 | 第22页 |
2.5.2 AP的位置对定位的影响 | 第22页 |
2.5.3 综合分析 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
3 AP方面的因素对RSS概率统计分布的影响 | 第24-37页 |
3.1 AP介绍及其在定位中的作用 | 第24页 |
3.2 LOS条件下不同型号AP的信号指纹稳定性研究 | 第24-31页 |
3.2.1 实验场景及设备介绍 | 第24-27页 |
3.2.2 RV180W Wireless-N不同等长时间段内的RSS概率统计分布 | 第27-29页 |
3.2.3 TP-Link TL-WR340G+不同等长时间段内的RSS概率统计分布 | 第29-30页 |
3.2.4 LOS条件下实验结果说明与分析 | 第30-31页 |
3.3 NLOS条件下不同型号AP的信号指纹稳定性研究 | 第31-35页 |
3.3.1 实验场景及设备介绍 | 第31-32页 |
3.3.2 RV180W Wireless-N不同等长时间段内的RSS概率统计分布 | 第32-33页 |
3.3.3 TP-Link TL-WR340G+不同等长时间段内的RSS概率统计分布 | 第33-34页 |
3.3.4 NLOS条件下实验结果说明与分析 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
4 基于AP权值分配的位置指纹定位法 | 第37-43页 |
4.1 AP权值分配思想的提出 | 第37页 |
4.2 AP权值分配的基本原则与方法 | 第37-38页 |
4.2.1 AP权值分配的基本原则 | 第37-38页 |
4.2.2 AP权值分配的方法 | 第38页 |
4.3 指纹自适应性方面的改进 | 第38-40页 |
4.3.1 参考节点的引入 | 第38-39页 |
4.3.2 参考节点的作用 | 第39-40页 |
4.3.3 参考节点的放置原则 | 第40页 |
4.4 AP权值分配方法的有效性验证 | 第40-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
5 WLAN室内定位系统设计与实验验证 | 第43-60页 |
5.1 系统设计与实现 | 第43-46页 |
5.1.1 功能需求分析 | 第43页 |
5.1.2 系统实现方法 | 第43-46页 |
5.2 实验验证 | 第46-59页 |
5.2.1 实验场地介绍 | 第46-47页 |
5.2.2 实验设备及定位软件介绍 | 第47-50页 |
5.2.3 实验方案 | 第50-51页 |
5.2.4 具体流程 | 第51-52页 |
5.2.5 实验过程与结果 | 第52-59页 |
5.3 本章小结 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-61页 |
6.1 工作总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录A 实验数据统计 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |