基于角点的图像特征提取与匹配算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第12-13页 |
| 2 图像特征提取与匹配相关知识 | 第13-21页 |
| 2.1 图像特征提取与匹配的基本原理 | 第13页 |
| 2.2 图像特征分类 | 第13-14页 |
| 2.3 特征点的提取算法 | 第14-19页 |
| 2.3.1 斑点特征提取算法 | 第14-15页 |
| 2.3.2 角点特征提取算法 | 第15-17页 |
| 2.3.3 两类算法性能比较 | 第17-19页 |
| 2.4 特征描述子 | 第19-21页 |
| 2.4.1 浮点型特征矢量描述子 | 第19-20页 |
| 2.4.2 二进制字符串特征描述子 | 第20-21页 |
| 3 基于FAST角点的图像特征提取与匹配算法 | 第21-37页 |
| 3.1 算法提出思想 | 第21-22页 |
| 3.2 引入尺度不变性的FAST特征提取算法 | 第22-26页 |
| 3.2.1 尺度空间金字塔构建 | 第22-24页 |
| 3.2.2 FAST尺度不变特征提取 | 第24-25页 |
| 3.2.3 FAST特征描述子构建 | 第25-26页 |
| 3.3 FAST特征匹配与改进 | 第26-28页 |
| 3.3.1 特征匹配方法的改进 | 第26-27页 |
| 3.3.2 误匹配点剔除算法的改进 | 第27-28页 |
| 3.4 改进算法的流程图 | 第28-30页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第30-37页 |
| 3.5.1 Mikohjczyk图像数据库 | 第30-31页 |
| 3.5.2 航拍图像数据库 | 第31-37页 |
| 4 基于BRISK角点的图像特征提取与匹配算法 | 第37-50页 |
| 4.1 算法提出思想 | 第37-38页 |
| 4.2 BRISK算法原理的简单介绍 | 第38-41页 |
| 4.3 改进的BRISK角点图像特征提取与匹配 | 第41-42页 |
| 4.3.1 新尺度空间金字塔构建 | 第41-42页 |
| 4.3.2 尺度不变特征点检测 | 第42页 |
| 4.3.3 尺度不变特征描述与匹配 | 第42页 |
| 4.4 改进算法的流程图 | 第42-44页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 4.5.1 Mikolajczyk图像数据库 | 第44-45页 |
| 4.5.2 航拍图像数据库 | 第45-50页 |
| 5 非线性图像特征提取与匹配算法的研究 | 第50-69页 |
| 5.1 非线性算法提出思想 | 第50页 |
| 5.2 非线性尺度不变特征提取与匹配 | 第50-54页 |
| 5.2.1 非线性扩散滤波 | 第51-52页 |
| 5.2.2 非线性尺度空间构建 | 第52-53页 |
| 5.2.3 非线性尺度空间特征点检测 | 第53页 |
| 5.2.4 非线性尺度空间特征描述子 | 第53-54页 |
| 5.2.5 特征匹配与误匹配剔除 | 第54页 |
| 5.3 改进的非线性尺度不变的特征提取与匹配 | 第54-57页 |
| 5.3.1 快速显式扩散FED | 第54-55页 |
| 5.3.2 FED方法构建非线性尺度空间 | 第55-56页 |
| 5.3.3 改进非线性尺度不变的特征检测与描述 | 第56-57页 |
| 5.3.4 特征匹配与误匹配剔除 | 第57页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第57-69页 |
| 5.4.1 算法性能评价指标 | 第58页 |
| 5.4.2 不同算法性能比较分析 | 第58-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
