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H.264解码器并行算法设计与基于CUDA的实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第10-12页
        1.3.1 本文主要研究内容第10页
        1.3.2 本文结构安排第10-12页
2 H.26 4视频压缩编码标准和CUDA概述第12-30页
    2.1 视频压缩编码标准简史第12页
    2.2 H.264解码器原理第12-16页
    2.3 H.264解码器关键技术第16-25页
        2.3.1 熵解码第16页
        2.3.2 帧内预测的解码第16-18页
        2.3.3 帧间预测的解码第18-21页
        2.3.4 反量化和整数DCT反变换第21-23页
        2.3.5 环路滤波第23-25页
    2.4 CUDA概述第25-30页
        2.4.1 GPU硬件结构第25-26页
        2.4.2 CUDA编程模型第26-27页
        2.4.3 CUDA存储模型第27-28页
        2.4.4 CUDA程序优化第28-30页
3 基于CPU与GPU的H.264并行解码器设计与实现第30-47页
    3.1 并行解码器总体设计第30-33页
    3.2 亚像素内插并行算法设计与实现第33-36页
        3.2.1 亮度1/4像素内插并行算法设计第33-34页
        3.2.2 色度1/8像素内插并行算法设计第34-36页
    3.3 求取帧内预测值的并行算法设计与实现第36-40页
        3.3.1 帧内预测值的数据相关性分析第36-37页
        3.3.2 求取亮度帧内预测值的并行算法设计第37页
        3.3.3 求取色度帧内预测值的并行算法设计第37-38页
        3.3.4 求取帧内预测值的并行粒度分析第38-40页
    3.4 求取帧间预测值的并行算法设计与实现第40-41页
    3.5 反量化和整数DCT反变换的并行算法设计与实现第41-44页
    3.6 环路滤波并行算法设计与实现第44-47页
4 实验结果举例与分析第47-56页
    4.1 亚像素内插并行算法实验结果第48-50页
    4.2 求取预测值并行算法实验结果第50-51页
    4.3 反量化和整数DCT反变换的并行算法实验结果第51-52页
    4.4 环路滤波并行算法实验结果第52-53页
    4.5 并行解码器总体性能分析第53-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页

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