热轧板卷性能预报系统设计与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 热轧板卷性能预报系统研究背景 | 第9-15页 |
| 1.2 热轧板卷性能预报系统研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究的目的及意义 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 热轧板卷性能预报方法 | 第19-45页 |
| 2.1 基本概念 | 第19页 |
| 2.2 利用数学模型预测钢材力学性能的实践情况 | 第19-20页 |
| 2.3 热轧板卷性能预报模型原理 | 第20-23页 |
| 2.4 BP神经网络 | 第23-27页 |
| 2.5 BP神经网络输入层参数的选择 | 第27-29页 |
| 2.6 BP神经网络的改进算法 | 第29-31页 |
| 2.7 BP神经网络模型设计及优化 | 第31-37页 |
| 2.8 模型样本数据整理 | 第37-40页 |
| 2.9 网络模型仿真与检验 | 第40-45页 |
| 第3章 热轧板卷性能预报系统设计与开发 | 第45-61页 |
| 3.1 热轧板卷性能预报系统需求分析 | 第45-46页 |
| 3.2 热轧板卷性能预报系统设计 | 第46-50页 |
| 3.3 热轧性能预报系统开发 | 第50-61页 |
| 第4章 热轧板卷性能预报系统应用 | 第61-69页 |
| 4.1 系统应用 | 第61-65页 |
| 4.2 系统运行效果分析 | 第65-69页 |
| 第5章 结论和展望 | 第69-71页 |
| 5.1 结论 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
