高分辨率影像中农村道路提取方法研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 概述 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 道路提取算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 面向对象方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要内容及安排 | 第15-18页 |
| 2 遥感影像道路提取的基本原理与方法 | 第18-52页 |
| 2.1 图像预处理 | 第18-33页 |
| 2.1.1 辐射校正 | 第18-21页 |
| 2.1.2 几何校正 | 第21-27页 |
| 2.1.3 正射校正 | 第27页 |
| 2.1.4 图像增强 | 第27-31页 |
| 2.1.5 图像融合 | 第31-33页 |
| 2.2 道路的影像特征 | 第33页 |
| 2.3 遥感影像道路提取方法 | 第33-46页 |
| 2.3.1 监督分类 | 第34-36页 |
| 2.3.2 非监督分类 | 第36-37页 |
| 2.3.3 多尺度分割 | 第37-40页 |
| 2.3.4 区域生长 | 第40-41页 |
| 2.3.5 区域分离与合并 | 第41-42页 |
| 2.3.6 边缘提取 | 第42-46页 |
| 2.4 数学形态学 | 第46-50页 |
| 2.5 HSV色彩空间 | 第50-52页 |
| 3 基于面向对象的区域生长方法提取道路 | 第52-70页 |
| 3.1 实验区与数据介绍 | 第52页 |
| 3.2 技术路线 | 第52-54页 |
| 3.3 面向对象分割 | 第54-63页 |
| 3.3.1 分割参数 | 第54-58页 |
| 3.3.2 房屋剔除 | 第58-59页 |
| 3.3.3 道路种子对象选取条件 | 第59-63页 |
| 3.4 基于对象的区域生长 | 第63-70页 |
| 3.4.1 基于对象的基础影像 | 第63-65页 |
| 3.4.2 道路种子不相邻处理 | 第65-66页 |
| 3.4.3 基于面向对象的区域生长 | 第66-70页 |
| 4 道路提取实验结果精度评价与比较 | 第70-88页 |
| 4.1 植被和道路 | 第70-73页 |
| 4.2 植被和有阴影遮挡的道路 | 第73-76页 |
| 4.3 房屋、植被、道路 | 第76-78页 |
| 4.4 房屋、植被、有阴影遮挡的道路 | 第78-81页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第81-88页 |
| 4.5.1 定性分析 | 第81-83页 |
| 4.5.2 精度评定 | 第83-86页 |
| 4.5.3 评价与总结 | 第86-88页 |
| 5 结论与展望 | 第88-90页 |
| 5.1 全文总结 | 第88页 |
| 5.2 研究成果 | 第88页 |
| 5.3 研究展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
