| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 图像恢复的研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 图像恢复的研究进展及现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 图像超分辨率恢复 | 第17-20页 |
| 1.2.2 图像补全 | 第20页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第20-23页 |
| 第二章 基于小波和TV的图像恢复方法基础 | 第23-33页 |
| 2.1 基于单正则约束的图像恢复 | 第23-24页 |
| 2.2 基于TV和小波约束的图像恢复方法 | 第24-25页 |
| 2.3 图像恢复数学建模及其优化 | 第25-32页 |
| 2.3.1 基于ADM的图像恢复优化求解方法 | 第25-28页 |
| 2.3.2 复合约束的图像复原及其优化解法 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于自适应滤波和稀疏正则化的图像超分辨率重建 | 第33-55页 |
| 3.1 自适应滤波算法简介 | 第33-36页 |
| 3.1.1 非局部均值算法 | 第33-34页 |
| 3.1.2 导向图滤波 | 第34-36页 |
| 3.2 基于自适应滤波和稀疏正则的图像超分辨重建算法 | 第36-43页 |
| 3.2.1 模型的建立 | 第36-40页 |
| 3.2.2 迭代优化子问题的求解 | 第40-42页 |
| 3.2.3 算法模型的求解总结 | 第42-43页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第43-54页 |
| 3.3.1 实验仿真环境及参数设置 | 第44页 |
| 3.3.2 遥感图像超分辨率重建的实验仿真及结果分析 | 第44-50页 |
| 3.3.3 深度图像超分辨率重建的实验仿真及结果分析 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于自适应滤波和稀疏正则化的图像补全 | 第55-69页 |
| 4.1 图像补全的初始化 | 第55-56页 |
| 4.2 基于自适应滤波和稀疏正则的遥感图像补全 | 第56-64页 |
| 4.2.1 模型的修改及实验仿真的参数设置 | 第56页 |
| 4.2.2 仿真结果及其分析 | 第56-64页 |
| 4.3 基于自适应滤波和稀疏正则的深度图像补全 | 第64-68页 |
| 4.3.1 实验仿真的参数设置 | 第64页 |
| 4.3.2 仿真结果及其分析 | 第64-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-73页 |
| 5.1 本论文的工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 图像恢复的进一步展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
