| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 光伏发电功率预测研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 光伏发电监测平台现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第17-20页 |
| 第2章 光伏发电系统组成结构与特性分析 | 第20-30页 |
| 2.1 光伏发电系统概况 | 第20-21页 |
| 2.2 光伏发电系统工作原理 | 第21-26页 |
| 2.2.1 光伏电池的工作原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 太阳能光伏电池的数学模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 光伏电池的输出特性 | 第24-26页 |
| 2.3 并网型光伏发电输出功率特性分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 辐射强度对光伏发电影响的理论性分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 气象对光伏发电影响的理论性分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 分布式光伏发电系统监测平台的构建 | 第30-42页 |
| 3.1 Lab VIEW简介 | 第30页 |
| 3.2 上位机监测系统需求分析与总体架构 | 第30-31页 |
| 3.3 监测系统设计与实现 | 第31-40页 |
| 3.3.1 串口配置 | 第31-33页 |
| 3.3.2 光伏监测主界面 | 第33-35页 |
| 3.3.3 将数据保存至Excel | 第35-36页 |
| 3.3.4 预测数据在Lab VIEW监测主界面的显示 | 第36-37页 |
| 3.3.5 光伏发电数据监测系统界面 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 实时监测数据的分析与处理 | 第42-52页 |
| 4.1 数据分析与处理方法介绍 | 第42-45页 |
| 4.1.1 缺失数据填充方法概述 | 第42页 |
| 4.1.2 相关性分析法概述 | 第42-44页 |
| 4.1.3 异常值检测概述 | 第44-45页 |
| 4.2 相关性分析法及其分析结果 | 第45-46页 |
| 4.3 实时监测数据的异常数据检测法 | 第46-48页 |
| 4.4 实时监测数据的离群数据异常程度等级计算 | 第48-49页 |
| 4.5 实验仿真与结果分析 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 分布式光伏超短期功率预测 | 第52-60页 |
| 5.1 IHCMAC算法的基本原理 | 第52-54页 |
| 5.2 改进的IHCMAC算法 | 第54-55页 |
| 5.3 光伏发电功率预测模型的构建及性能评价 | 第55-59页 |
| 5.3.1 预测模型结构 | 第55-56页 |
| 5.3.2 发电预测模型建立及评价准则 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第67页 |