摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.4 论文内容安排 | 第12-13页 |
第二章 节俭单体型推断问题 | 第13-17页 |
2.1 相关概念 | 第13-14页 |
2.1.1 单核苷酸多态性与等位基因 | 第13页 |
2.1.2 单体型与基因型 | 第13页 |
2.1.3 纯合子与杂合子 | 第13-14页 |
2.2 节俭单体型推断问题定义与建模 | 第14-15页 |
2.3 启发式函数的定义与实验数据集的选择 | 第15-16页 |
2.3.1 启发式函数的定义 | 第15-16页 |
2.3.2 数据集的选择 | 第16页 |
2.4 本章小结 | 第16-17页 |
第三章 求解节俭单体型推断的元启发式算法 | 第17-23页 |
3.1 遗传进化算法 | 第17-19页 |
3.1.1 遗传进化算法的介绍 | 第17页 |
3.1.2 遗传进化算法流程 | 第17-18页 |
3.1.3 实验结果 | 第18-19页 |
3.2 禁忌搜索算法 | 第19-21页 |
3.2.1 禁忌搜索算法介绍 | 第19页 |
3.2.2 禁忌搜索算法流程 | 第19-20页 |
3.2.3 实验结果 | 第20-21页 |
3.3 遗传算法与禁忌搜索比较 | 第21-22页 |
3.4 本章小结 | 第22-23页 |
第四章 解决节俭单体型推断问题的混合算法 | 第23-34页 |
4.1 基于遗传算法与禁忌搜索新的混合算法GTHap | 第23-25页 |
4.1.1 遗传算法与禁忌搜索的混合算法 | 第23-24页 |
4.1.2 元启发式算法的不足 | 第24-25页 |
4.2 新混合算法GTHap | 第25-33页 |
4.2.1 优化策略 | 第25-29页 |
4.2.2 GTHap算法流程 | 第29-31页 |
4.2.3 优化策略有效性对比实验结果 | 第31-32页 |
4.2.4 相关算法比较 | 第32-33页 |
4.3 本章小结 | 第33-34页 |
第五章 总结与展望 | 第34-35页 |
参考文献 | 第35-38页 |
致谢 | 第38-39页 |
在校期间公开发表论文及著作情况 | 第39页 |