摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
1.3 本文研究内容 | 第8页 |
1.4 本文结构 | 第8-10页 |
第二章 蛋白质相互作用机制 | 第10-14页 |
2.1 基本概念 | 第10-11页 |
2.1.1 氨基酸 | 第10页 |
2.1.2 蛋白质 | 第10-11页 |
2.2 蛋白质相互作用的相关介绍 | 第11页 |
2.3 热点残基的相关介绍 | 第11页 |
2.4 预测热点残基 | 第11-12页 |
2.5 相关数据库的介绍 | 第12-13页 |
2.6 本章小结 | 第13-14页 |
第三章 基于AdaBoost方法蛋白质相互作用位的预测 | 第14-27页 |
3.1 数据集准备 | 第14-16页 |
3.2 蛋白质序列的特征提取 | 第16-21页 |
3.2.1 基于氨基酸理化属性的特征 | 第16-17页 |
3.2.2 基于蛋白质结构信息的特征 | 第17-20页 |
3.2.3 其它蛋白质相关特征 | 第20页 |
3.2.4 蛋白质特征的选择 | 第20-21页 |
3.3 预测模型的构建 | 第21页 |
3.4 支持向量机 | 第21-24页 |
3.4.1 支持向量机的基本原理 | 第21-22页 |
3.4.2 线性分类 | 第22-24页 |
3.4.3 线性不可分 | 第24页 |
3.5 AdaBoost方法 | 第24-26页 |
3.6 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 实验结果与评价 | 第27-33页 |
4.1 预测模型的性能评价 | 第27-28页 |
4.2 本文实验结果评价 | 第28-31页 |
4.2.1 特征实验 | 第28-29页 |
4.2.2 迭代次数实验 | 第29-30页 |
4.2.3 对比实验分析 | 第30-31页 |
4.3 对比于其它方法实验结果评价 | 第31-32页 |
4.4 本章小结 | 第32-33页 |
第五章 总结与展望 | 第33-35页 |
5.1 工作总结 | 第33-34页 |
5.2 工作展望 | 第34-35页 |
参考文献 | 第35-38页 |
致谢 | 第38-39页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第39页 |