| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略词注释表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 频谱感知研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 资源管理研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及创新点 | 第21-23页 |
| 1.4.1 稀疏频谱感知的研究 | 第21-22页 |
| 1.4.2 高能效资源分配算法的研究 | 第22-23页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 认知无线电中稀疏频谱感知算法 | 第25-41页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 分布式稀疏频谱感知 | 第26-32页 |
| 2.2.1 信号模型和问题阐述 | 第26-29页 |
| 2.2.2 分布式稀疏频谱感知 | 第29-32页 |
| 2.3 集中式稀疏频谱感知 | 第32-36页 |
| 2.3.1 信号模型与问题阐述 | 第32页 |
| 2.3.2 集中式稀疏频谱感知 | 第32-36页 |
| 2.4 仿真结果与分析 | 第36-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 认知无线电系统中高能效资源分配算法 | 第41-63页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 多用户认知无线电系统中的高能效资源分配算法 | 第42-52页 |
| 3.2.1 系统模型与问题表述 | 第42-44页 |
| 3.2.2 高能效资源分配算法 | 第44-49页 |
| 3.2.3 仿真结果与分析 | 第49-52页 |
| 3.3 认知无线电系统中的鲁棒高能效功率分配算法 | 第52-60页 |
| 3.3.1 系统模型与问题表述 | 第52-53页 |
| 3.3.2 鲁棒高能效功率分配算法 | 第53-58页 |
| 3.3.3 仿真结果与分析 | 第58-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-63页 |
| 第四章 认知中继系统中高能效资源分配算法 | 第63-85页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 认知AF中继系统中的最优中继选择和功率分配 | 第64-77页 |
| 4.2.1 系统模型与问题表述 | 第64-67页 |
| 4.2.2 高能效功率分配和最优中继选择 | 第67-74页 |
| 4.2.3 仿真结果与分析 | 第74-77页 |
| 4.3 认知DF中继系统中的功率分配问题 | 第77-83页 |
| 4.3.1 系统模型与问题表述 | 第77-79页 |
| 4.3.2 高能效功率分配 | 第79-81页 |
| 4.3.3 仿真结果与分析 | 第81-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 时延服务质量约束下的高能效功率分配算法 | 第85-97页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 有效容量 | 第86-87页 |
| 5.3 时延QoS约束条件下的高能效功率分配算法 | 第87-95页 |
| 5.3.1 系统模型与问题表述 | 第87-88页 |
| 5.3.2 高能效功率分配算法 | 第88-92页 |
| 5.3.3 仿真结果与分析 | 第92-95页 |
| 5.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 6.1 论文总结 | 第97页 |
| 6.2 工作展望 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 附录A | 第113-115页 |
| 附录B | 第115-117页 |
| 附录C | 第117-121页 |
| 附录D | 第121-123页 |
| 附录E | 第123-125页 |
| 攻读博士学位期间撰写的论文和专利 | 第125页 |