环境感知的智能场景分析技术的研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 环境感知概述 | 第10-15页 |
| 1.1.1 环境感知概念 | 第10页 |
| 1.1.2 环境感知中的主要设备 | 第10-12页 |
| 1.1.3 环境感知的原理 | 第12-13页 |
| 1.1.4 环境感知的应用 | 第13-15页 |
| 1.2 环境感知技术的国内外研究进展 | 第15-18页 |
| 1.2.1 移动定位相关技术的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 活动识别相关技术的研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 上下文分析预测相关技术的研究 | 第17-18页 |
| 第2章 基于智能手机的改进计步算法 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 相关介绍 | 第18-26页 |
| 2.2.1 系统框架 | 第18-19页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第19-20页 |
| 2.2.3 滑动窗 | 第20-22页 |
| 2.2.4 阈值限制 | 第22-23页 |
| 2.2.5 步长计算 | 第23-24页 |
| 2.2.6 方向测量 | 第24-25页 |
| 2.2.7 基于地图的误差消除算法 | 第25-26页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 实验平台介绍 | 第26-27页 |
| 2.3.2 实验评估 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于智能手机的室内目标预测算法 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 系统框架和结构 | 第30-31页 |
| 3.3 预备知识 | 第31-34页 |
| 3.4 数据处理算法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 基于地图的误差纠正算法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于人类行为特征的目标地点预测算法 | 第35-38页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第38-39页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-46页 |
| 第4章 基于智能手机的多用户的景点路径算法 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 系统框架与问题定义 | 第47-49页 |
| 4.2.1 系统框架 | 第47页 |
| 4.2.2 问题定义 | 第47-49页 |
| 4.3 处理算法 | 第49-56页 |
| 4.3.0 客户端算法 | 第49-50页 |
| 4.3.1 云端算法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 算法分析 | 第51-56页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
