| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状： | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 论文内容与框架 | 第16-17页 |
| 1.5 论文创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 电子商务智能管理的概述 | 第18-27页 |
| 2.1 电子商务智能管理相关内容的界定 | 第18-20页 |
| 2.1.1 智能管理的相关内容 | 第18-19页 |
| 2.1.2 电子商务环境下的智能管理 | 第19-20页 |
| 2.2 电子商务智能管理的理论基础 | 第20-26页 |
| 2.2.1 交易成本理论 | 第20-24页 |
| 2.2.2 资源依赖理论 | 第24-25页 |
| 2.2.3 技术接受理论 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 电子商务智能管理发展的特征 | 第27-30页 |
| 3.1 电子商务应用呈现较高普及化、生态化 | 第27页 |
| 3.2 企业电子商务应用呈现产业链与供应链全流程化 | 第27-28页 |
| 3.3 电子商务平台与搜索引擎平台呈现融合化 | 第28页 |
| 3.4 由云技术主导的技术革新 | 第28-29页 |
| 3.5 客户需求的逐渐转变 | 第29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 电子商务智能管理的模式 | 第30-45页 |
| 4.1 电子商务系统的智能管理 | 第30-35页 |
| 4.1.1 客户关系的智能管理 | 第30-32页 |
| 4.1.2 电子商务档案的智能管理 | 第32页 |
| 4.1.3 电子商务订单的智能管理 | 第32-33页 |
| 4.1.4 电子商务决策系统的智能管理 | 第33-34页 |
| 4.1.5 电子商务交易的智能管理 | 第34-35页 |
| 4.2 电子商务信息检索的智能管理 | 第35-40页 |
| 4.2.1 基于云计算和Cloud Dataflow框架的快速检索 | 第35-38页 |
| 4.2.2 聚类分析技术创造个性化检索页面 | 第38页 |
| 4.2.3 基于内容的图像检索 | 第38-40页 |
| 4.3 电子商务辅助系统的智能管理 | 第40-44页 |
| 4.3.1 电子商务智能推荐系统 | 第40-42页 |
| 4.3.2 电子商务智能谈判系统 | 第42-43页 |
| 4.3.3 电子商务智能代理系统 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 保障电子商务智能管理的措施 | 第45-49页 |
| 5.1 优化电子商务管理体制 | 第45页 |
| 5.2 提高数据的安全性、保密性 | 第45-46页 |
| 5.3 买卖双方与物理机构的统一协调 | 第46-47页 |
| 5.4 建立健全成熟的电子商务法律法规 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 6.1 本文结论 | 第49页 |
| 6.2 研究局限与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 研究成果 | 第55页 |