| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景概述 | 第8-11页 |
| 1.1.1 人工神经网络概述 | 第8-9页 |
| 1.1.2 忆阻器概述 | 第9-10页 |
| 1.1.3 时滞切换系统概述 | 第10-11页 |
| 1.2 神经网络稳定性研究概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 Hopfield型神经网络 | 第11-12页 |
| 1.2.2 细胞神经网络 | 第12-13页 |
| 1.2.3 二阶神经网络 | 第13页 |
| 1.2.4 随机神经网络 | 第13-14页 |
| 1.2.5 切换神经网络 | 第14页 |
| 1.3 问题研究进展和本文主要工作 | 第14-17页 |
| 1.3.1 问题研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 预备知识 | 第17-24页 |
| 2.1 忆阻器模型介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.1 惠普忆阻器物理模型 | 第17页 |
| 2.1.2 忆阻器简化数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2 稳定性相关理论基础 | 第18-24页 |
| 2.2.1 微分方程稳定性理论 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Lyapunov稳定性理论 | 第20-21页 |
| 2.2.3 LaSalle不变原理、Dini导数以及Schur补 | 第21-22页 |
| 2.2.4 线性矩阵不等式方法 | 第22-24页 |
| 第3章 基于忆阻器的变时滞神经网络稳定性分析 | 第24-32页 |
| 3.1 模型描述和预备知识 | 第24-26页 |
| 3.1.1 基于忆阻器的变时滞神经网络模型描述 | 第24页 |
| 3.1.2 基于忆阻器的变时滞神经网络相关理论 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于忆阻器的变时滞神经网络假设条件 | 第25-26页 |
| 3.2 主要结果 | 第26-30页 |
| 3.2.1 基于忆阻器的变时滞神经网络平衡点存在与唯一性条件 | 第27页 |
| 3.2.2 基于忆阻器的变时滞神经网络指数稳定性条件 | 第27-30页 |
| 3.3 数值举例 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于忆阻器的同步切换时滞神经网络稳定性分析 | 第32-44页 |
| 4.1 模型描述和预备知识 | 第32-33页 |
| 4.1.1 基于忆阻器的同步切换时滞神经网络模型描述 | 第32页 |
| 4.1.2 基于忆阻器的同步切换时滞神经网络相关理论 | 第32-33页 |
| 4.1.3 基于忆阻器的同步切换时滞神经网络假设条件 | 第33页 |
| 4.2 主要结果 | 第33-41页 |
| 4.2.1 基于忆阻器的同步切换时滞神经网络平衡点存在与唯一性条件 | 第34-37页 |
| 4.2.2 基于忆阻器的同步切换时滞神经网络指数稳定性条件 | 第37-41页 |
| 4.3 数值举例 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 本文总结 | 第44页 |
| 5.2 未来展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在校期间所发表的文章 | 第51页 |
