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含微电网接入的地区配电网无功优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 配电网无功优化研究的背景和意义第10页
    1.2 配电网无功优化研究的现状第10-16页
        1.2.1 配电网无功优化控制算法研究的现状第11-13页
        1.2.2 配电网无功优化控制策略研究的现状第13-14页
        1.2.3 微电网接入的配电网无功优化研究的现状第14-16页
    1.3 论文研究的主要内容及创新点第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 论文创新点第17-18页
第二章 配电网与微电网的无功规划第18-28页
    2.1 配电网无功规划第18-22页
        2.1.1 配电网无功规划的基本原则第18-19页
        2.1.2 配电网中的无功负荷第19页
        2.1.3 配电网中的无功补偿源第19-22页
    2.2 微电网概况与建模第22-25页
        2.2.1 微电网的概念与结构第22-23页
        2.2.2 微电网的运行方式与控制策略第23-24页
        2.2.3 微电网并网对配电网的影响第24页
        2.2.4 微电网接入配电网的模型第24-25页
    2.3 微电网接入的配电网潮流计算第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 含微电网的变电站无功规划第28-35页
    3.1 变电站无功补偿容量配置的原则第28-29页
        3.1.1 220kV变电站的无功补偿第28页
        3.1.2 35~110kV变电站的无功补偿第28-29页
        3.1.3 20kV及其他电压等级的无功补偿第29页
    3.2 变电站电容器的配置第29-31页
        3.2.1 电容器容量配置第29-30页
        3.2.2 电容器的分组方式第30页
        3.2.3 电容器的分组容量第30-31页
    3.3 算例分析第31-34页
        3.3.1 算例情况第31-32页
        3.3.2 短期负荷预测情况第32-33页
        3.3.3 电容器的分组第33-34页
    3.4 本章总结第34-35页
第四章 基于改进遗传算法的无功优化研究第35-48页
    4.1 遗传算法的简介第35-36页
        4.1.1 编码第35页
        4.1.2 适应度函数第35-36页
        4.1.3 遗传操作第36页
    4.2 含微电网的配电网无功优化的模型第36-38页
    4.3 改进的遗传算法第38-41页
        4.3.1 编码改进第39页
        4.3.2 选择改进第39-40页
        4.3.3 交叉改进第40页
        4.3.4 变异改进第40-41页
    4.4 改进遗传算法实现的流程第41-42页
    4.5 算例分析第42-47页
        4.5.1 算例情况第42-44页
        4.5.2 结果分析第44-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 基于MAS拍卖策略的无功优化研究第48-59页
    5.1 Agent的概念与结构第48-50页
        5.1.1 Agent的概念第48页
        5.1.2 Agent的结构第48-49页
        5.1.3 多Agent系统第49-50页
    5.2 MAS拍卖第50-51页
    5.3 含微电网的配电网拍卖综合评价模型第51-53页
    5.4 MAS拍卖控制结构与流程第53-56页
        5.4.1 MAS拍卖控制结构第53-54页
        5.4.2 MAS拍卖控制流程第54-56页
        5.4.3 MAS拍卖的标书第56页
    5.5 算例分析第56-58页
    5.6 本章小结第58-59页
第六章 结论展望第59-61页
    6.1 结论第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
附录第65-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文目录第72-73页

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