含微电网接入的地区配电网无功优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 配电网无功优化研究的背景和意义 | 第10页 |
1.2 配电网无功优化研究的现状 | 第10-16页 |
1.2.1 配电网无功优化控制算法研究的现状 | 第11-13页 |
1.2.2 配电网无功优化控制策略研究的现状 | 第13-14页 |
1.2.3 微电网接入的配电网无功优化研究的现状 | 第14-16页 |
1.3 论文研究的主要内容及创新点 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 论文创新点 | 第17-18页 |
第二章 配电网与微电网的无功规划 | 第18-28页 |
2.1 配电网无功规划 | 第18-22页 |
2.1.1 配电网无功规划的基本原则 | 第18-19页 |
2.1.2 配电网中的无功负荷 | 第19页 |
2.1.3 配电网中的无功补偿源 | 第19-22页 |
2.2 微电网概况与建模 | 第22-25页 |
2.2.1 微电网的概念与结构 | 第22-23页 |
2.2.2 微电网的运行方式与控制策略 | 第23-24页 |
2.2.3 微电网并网对配电网的影响 | 第24页 |
2.2.4 微电网接入配电网的模型 | 第24-25页 |
2.3 微电网接入的配电网潮流计算 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 含微电网的变电站无功规划 | 第28-35页 |
3.1 变电站无功补偿容量配置的原则 | 第28-29页 |
3.1.1 220kV变电站的无功补偿 | 第28页 |
3.1.2 35~110kV变电站的无功补偿 | 第28-29页 |
3.1.3 20kV及其他电压等级的无功补偿 | 第29页 |
3.2 变电站电容器的配置 | 第29-31页 |
3.2.1 电容器容量配置 | 第29-30页 |
3.2.2 电容器的分组方式 | 第30页 |
3.2.3 电容器的分组容量 | 第30-31页 |
3.3 算例分析 | 第31-34页 |
3.3.1 算例情况 | 第31-32页 |
3.3.2 短期负荷预测情况 | 第32-33页 |
3.3.3 电容器的分组 | 第33-34页 |
3.4 本章总结 | 第34-35页 |
第四章 基于改进遗传算法的无功优化研究 | 第35-48页 |
4.1 遗传算法的简介 | 第35-36页 |
4.1.1 编码 | 第35页 |
4.1.2 适应度函数 | 第35-36页 |
4.1.3 遗传操作 | 第36页 |
4.2 含微电网的配电网无功优化的模型 | 第36-38页 |
4.3 改进的遗传算法 | 第38-41页 |
4.3.1 编码改进 | 第39页 |
4.3.2 选择改进 | 第39-40页 |
4.3.3 交叉改进 | 第40页 |
4.3.4 变异改进 | 第40-41页 |
4.4 改进遗传算法实现的流程 | 第41-42页 |
4.5 算例分析 | 第42-47页 |
4.5.1 算例情况 | 第42-44页 |
4.5.2 结果分析 | 第44-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于MAS拍卖策略的无功优化研究 | 第48-59页 |
5.1 Agent的概念与结构 | 第48-50页 |
5.1.1 Agent的概念 | 第48页 |
5.1.2 Agent的结构 | 第48-49页 |
5.1.3 多Agent系统 | 第49-50页 |
5.2 MAS拍卖 | 第50-51页 |
5.3 含微电网的配电网拍卖综合评价模型 | 第51-53页 |
5.4 MAS拍卖控制结构与流程 | 第53-56页 |
5.4.1 MAS拍卖控制结构 | 第53-54页 |
5.4.2 MAS拍卖控制流程 | 第54-56页 |
5.4.3 MAS拍卖的标书 | 第56页 |
5.5 算例分析 | 第56-58页 |
5.6 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 结论展望 | 第59-61页 |
6.1 结论 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录 | 第65-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |