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基于人血浆microRNAs的数据挖掘技术构建肺癌预测系统

摘要第4-7页
Abstract第7-9页
中英文缩略词表第13-14页
1 引言第14-17页
2 材料与方法第17-30页
    2.1 材料第17-21页
    2.2 方法第21-30页
3 结果第30-52页
    3.1 人群流行病学资料和临床症状资料第30-31页
    3.2 肺癌患者的临床病理特征第31-32页
    3.3 miRNAs检测结果第32-45页
    3.4 数据挖掘模型结果第45-52页
4 讨论第52-62页
    4.1 人血浆中miRNAs表达水平与肺癌的关系第52-54页
    4.2 人血浆中miRNAs表达水平和流行病学资料的关系第54-56页
    4.3 人血浆中miRNAs表达水平和临床资料的关系第56页
    4.4 数据挖掘对肺癌的预测第56-61页
    4.5 问题与展望第61-62页
5 结论第62-63页
参考文献第63-70页
综述第70-85页
    参考文献第80-85页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第85-86页
致谢第86页

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