| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第16页 |
| 1.3 文献综述 | 第16-23页 |
| 1.3.1 大数据概念界定及现状研究 | 第16-18页 |
| 1.3.2 消费者行为体系与研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.3 精确营销理论基础与文献综述 | 第21-23页 |
| 1.4 研究思路 | 第23-27页 |
| 1.4.1 大数据时代对消费者行为和精确营销带来的影响 | 第23-24页 |
| 1.4.2 面向消费者行为与精确营销的数据挖掘技术选择 | 第24页 |
| 1.4.3 基于消费者行为挖掘的精确营销模型研究 | 第24-25页 |
| 1.4.4 基于消费者行为模型进行精确营销的策略研究 | 第25-27页 |
| 第二章 大数据对消费者行为及精确营销的影响 | 第27-36页 |
| 2.1 大数据时代的商业及管理变革 | 第27-33页 |
| 2.1.1 大数据开启时代转型 | 第27-30页 |
| 2.1.2 大数据时代的商业变革及影响 | 第30-31页 |
| 2.1.3 大数据时代的管理变革及影响 | 第31-33页 |
| 2.2 大数据对消费者行为研究的影响 | 第33-34页 |
| 2.2.1 准确预测消费者需求 | 第33页 |
| 2.2.2 进行更深入的消费者洞察 | 第33-34页 |
| 2.3 大数据对精确营销研究的影响 | 第34-36页 |
| 2.3.1 机遇研究 | 第34-35页 |
| 2.3.2 挑战研究 | 第35-36页 |
| 第三章 面向消费者行为与精确营销的数据挖掘技术选择 | 第36-41页 |
| 3.1 数据挖掘技术在消费者行为与精确营销中的应用 | 第36页 |
| 3.2 消费者行为数据挖掘流程 | 第36-37页 |
| 3.3 数据挖掘算法选择 | 第37-39页 |
| 3.3.1 数据挖据算法的比较分析 | 第37-39页 |
| 3.3.2 数据挖据算法的选择 | 第39页 |
| 3.4 数据准备 | 第39-41页 |
| 3.4.1 数据的选择 | 第40页 |
| 3.4.2 数据的清洗 | 第40-41页 |
| 第四章 消费者行为与精确营销关系研究 | 第41-52页 |
| 4.1 现代消费者行为特征 | 第41-44页 |
| 4.1.1 个性化需求明显 | 第41-42页 |
| 4.1.2 体验需求升级 | 第42页 |
| 4.1.3 重视品牌效应 | 第42-43页 |
| 4.1.4 新生代消费者群体崛起 | 第43-44页 |
| 4.2 消费者行为影响因素分析 | 第44-49页 |
| 4.2.1 消费者行为的理论基础 | 第44页 |
| 4.2.2 社会环境因素 | 第44-47页 |
| 4.2.3 文化因素 | 第47页 |
| 4.2.4 购物环境因素 | 第47-49页 |
| 4.3 消费者行为对精确营销的影响 | 第49-50页 |
| 4.3.1 找准精确营销对象 | 第49-50页 |
| 4.3.2 保证企业消费者拥有量提升 | 第50页 |
| 4.3.3 启动新业务，提升营销效果 | 第50页 |
| 4.4 利用消费者行为对精确营销研究的可行性分析 | 第50-52页 |
| 4.4.1 消费者行为是精确营销的基础 | 第50页 |
| 4.4.2 消费者行为支持精确营销的决策 | 第50-52页 |
| 第五章 基于消费者行为挖掘的精确营销模型构建 | 第52-66页 |
| 5.1 消费者决策行为研究 | 第52-56页 |
| 5.1.1 消费者决策机理研究 | 第52-54页 |
| 5.1.2 消费者决策行为影响因素分析 | 第54-55页 |
| 5.1.3 消费者决策行为测度指标体系 | 第55-56页 |
| 5.2 消费者购买行为研究 | 第56-60页 |
| 5.2.1 影响消费者购买行为的因素 | 第56-57页 |
| 5.2.2 消费者购买行为测度指标 | 第57-60页 |
| 5.3 消费者忠诚行为研究 | 第60-62页 |
| 5.3.1 消费者忠诚行为定义及其分类 | 第60页 |
| 5.3.2 消费者忠诚行为的影响因素分析 | 第60-61页 |
| 5.3.3 消费者忠诚行为指标体系 | 第61-62页 |
| 5.4 精确营销测度体系研究 | 第62-63页 |
| 5.5 理论模型和理论假设 | 第63-66页 |
| 5.5.1 理论模型 | 第63-64页 |
| 5.5.2 理论假设 | 第64-66页 |
| 第六章 基于消费者行为的精确营销实证研究 | 第66-92页 |
| 6.1 量表开发与预测试 | 第66页 |
| 6.1.1 量表开发 | 第66页 |
| 6.1.2 预测试 | 第66页 |
| 6.2 研究数据的收集 | 第66-67页 |
| 6.2.1 正式问卷的形成 | 第66页 |
| 6.2.2 样本对象的选择 | 第66-67页 |
| 6.2.3 问卷发放与回收 | 第67页 |
| 6.3 描述性统计及量表评价 | 第67-77页 |
| 6.3.1 样本消费者基本特征描述性统计 | 第67-72页 |
| 6.3.2 样本变量描述性统计分析 | 第72-74页 |
| 6.3.3 量表有效性评价 | 第74-77页 |
| 6.4 假设验证 | 第77-82页 |
| 6.4.1 消费者决策行为与精确营销假设验证 | 第77-80页 |
| 6.4.2 消费者购买行为与精确营销假设验证 | 第80-81页 |
| 6.4.3 消费者忠诚行为与精确营销假设验证 | 第81-82页 |
| 6.5 消费者特征对精确营销的影响分析 | 第82-92页 |
| 6.5.1 性别对精确营销的影响分析 | 第83-85页 |
| 6.5.2 婚姻状况对精确营销的影响分析 | 第85-87页 |
| 6.5.3 年龄对精确营销的影响分析 | 第87-88页 |
| 6.5.4 学历对精确营销的影响分析 | 第88-90页 |
| 6.5.5 月收入对精确营销的影响分析 | 第90-92页 |
| 第七章 大数据时代基于消费者行为的精确营销对策建议 | 第92-101页 |
| 7.1 基于消费者行为的精确营销策略建议 | 第93-99页 |
| 7.1.1 基于消费者决策行为的精确营销策略建议 | 第93-96页 |
| 7.1.2 基于消费者购买行为的精确营销策略建议 | 第96-99页 |
| 7.1.3 基于消费者忠诚行为的精确营销策略建议 | 第99页 |
| 7.2 基于消费者特征的精确营销策略建议 | 第99-101页 |
| 7.2.1 提升购物便利程度，吸引男性消费者 | 第99页 |
| 7.2.2 强调家庭元素，吸引中产阶层 | 第99-100页 |
| 7.2.3 抓住老年购物热潮 | 第100-101页 |
| 第八章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 8.1 研究结论 | 第101页 |
| 8.2 研究的局限性 | 第101-102页 |
| 8.3 研究展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 附录 | 第107-111页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得相关成果 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
