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二维电阻率层析成像的改进PSO非线性反演研究

中文摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 前言第12页
    1.2 电阻率层析成像简介第12-13页
    1.3 ERT反演现状第13-14页
    1.4 课题研究的意义和目的第14-15页
    1.5 论文主要内容及章节安排第15-16页
第2章 粒子群优化算法第16-31页
    2.1 粒子群优化算法的基本原理第16-19页
        2.1.1 基本PSO的基本原理第16-17页
        2.1.2 PSO算法的基本步骤第17-18页
        2.1.3 PSO算法的参数分析第18-19页
        2.1.4 标准PSO算法第19页
    2.2 PSO算法的改进方向第19-25页
        2.2.1 PSO算法参数的改进第20-21页
        2.2.2 PSO算法进化公式的改进第21-22页
        2.2.3 PSO算法拓扑结构的改进第22-23页
        2.2.4 其他的改进算法第23-25页
    2.3 本文研究的PSO的改进方向第25-28页
        2.3.1 混沌惯性权重第25-26页
        2.3.2 混沌学习因子第26页
        2.3.3 混沌随机数第26页
        2.3.4 混沌粒子初始值和混沌最优解第26页
        2.3.5 混沌PSO算法的优化步骤第26-28页
    2.4 函数测试第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 点源二维有限元正演模拟第31-42页
    3.1 正演研究的必要性和数值模拟方法第31-32页
    3.2 电源二维正演理论第32-35页
        3.2.1 基本方程第32-33页
        3.2.2 2.5 维处理第33-34页
        3.2.3 边界条件和边值问题第34-35页
    3.3 二维有限单元正演方法原理第35-40页
        3.3.1 网格剖分第35-36页
        3.3.2 单元分析第36-37页
        3.3.3 有限元方程离散化第37-39页
        3.3.4 单元叠加第39页
        3.3.5 激发极化数据的应用第39-40页
    3.4 二维有限元正演结果验证第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 电阻率反演理论和改进的PSO算法反演结果分析第42-58页
    4.1 反演理论第42-46页
        4.1.1 反演算法的实质第42-43页
        4.1.2 目标函数最小化第43-44页
        4.1.3 正则化参数的引入第44-45页
        4.1.4 评价参数第45-46页
    4.2 二维ERT线性反演不足以及PSO反演改进方案第46-48页
        4.2.1 反演稳定性第46页
        4.2.2 反演速度第46-47页
        4.2.3 PSO极值更新方案第47-48页
    4.3 反演验证第48-56页
        4.3.1 直流电阻率模型反演第49-51页
        4.3.2 TDIP模型反演第51-53页
        4.3.3 FDIP复电阻率模型反演第53-56页
    4.4 反演结果分析第56页
    4.5 本章小结第56-58页
总结与展望第58-60页
    1 总结第58-59页
    2 展望第59-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士学位期间发表的论文目录第66-67页
致谢第67页

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