基于语义理解的语音控制技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 语音控制技术概述 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状及其发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 存在的困难和问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要内容和组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 语音端点检测技术的改进算法 | 第14-27页 |
| 2.1 端点检测理论概述 | 第14页 |
| 2.2 双门限端点检测算法 | 第14-15页 |
| 2.3 基于EMD和交叉熵的语音端点检测算法 | 第15-22页 |
| 2.3.1 EMD理论及其分解特性 | 第16-18页 |
| 2.3.2 IMF分析与选取 | 第18-19页 |
| 2.3.3 交叉熵特征分析及应用 | 第19-21页 |
| 2.3.4 端点检测算法的判决过程 | 第21-22页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第22-26页 |
| 2.4.1 EMD能量谱和交叉熵互补性验证 | 第22-23页 |
| 2.4.2 平稳噪声环境下端点检测结果 | 第23-24页 |
| 2.4.3 非平稳噪声环境下端点检测结果 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 关键词在语音控制技术中的应用 | 第27-40页 |
| 3.1 语音识别算法的对比与选择 | 第27-30页 |
| 3.1.1 语音识别模块简述 | 第27页 |
| 3.1.2 三种语音识别系统对比 | 第27-28页 |
| 3.1.3 算法的选择与确立 | 第28-30页 |
| 3.2 典型的关键词系统的设计思路 | 第30-31页 |
| 3.2.1 基于补白模型的设计思路 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于LVCSR的设计思路 | 第31页 |
| 3.3 关键词的搜索与确认 | 第31-34页 |
| 3.3.1 关键词搜索过程 | 第31-33页 |
| 3.3.2 关键词确认过程 | 第33-34页 |
| 3.4 特定应用场景下的关键词搜索实验 | 第34-39页 |
| 3.4.1 基于智能小车的应用场景的实验 | 第34-36页 |
| 3.4.2 多关键词表搜索方式的的应用试验 | 第36-38页 |
| 3.4.3 关键词的整合与修正 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 语义理解在语音控制技术中的应用与研究 | 第40-49页 |
| 4.1 语义理解理论概述 | 第40-41页 |
| 4.2 格语法理论的分析 | 第41-43页 |
| 4.3 语法在语音控制技术中的改进应用 | 第43-48页 |
| 4.3.1 语料收集 | 第43-44页 |
| 4.3.2 格的分析及改进 | 第44-45页 |
| 4.3.3 指令参数及其转换过程 | 第45-46页 |
| 4.3.4 语义理解流程分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统实验 | 第49-53页 |
| 5.1 系统实验概况 | 第49页 |
| 5.2 系统过程 | 第49-51页 |
| 5.3 系统结果分析 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 不足和待改进的地方 | 第54页 |
| 6.3 系统展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
