| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第17-32页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 血压测量的国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3 脉搏信息检测与分析的国内外研究现状 | 第22-28页 |
| 1.4 本论文的研究思路 | 第28-29页 |
| 1.5 本论文的内容安排 | 第29-32页 |
| 第2章 双目视觉脉搏检测系统 | 第32-60页 |
| 2.1 双目视觉脉搏检测系统简介 | 第32-36页 |
| 2.1.1 系统组成 | 第33-36页 |
| 2.1.2 工作原理 | 第36页 |
| 2.2 双目视觉脉搏检测系统中的双相机同步采集方法 | 第36-47页 |
| 2.2.1 相机同步方法研究现状 | 第36-37页 |
| 2.2.2 双目视觉脉搏检测系统中同步采集及自动存储实现方法 | 第37-47页 |
| 2.3 双目视觉脉搏检测系统的标定 | 第47-59页 |
| 2.3.1 标定方案设计 | 第47-49页 |
| 2.3.2 标定的实现 | 第49-59页 |
| 2.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第3章 多点脉搏波提取 | 第60-88页 |
| 3.1 脉搏图像采集 | 第60-61页 |
| 3.2 基于图像熵的脉搏波提取算法 | 第61-68页 |
| 3.2.1 纹理图像 | 第61-62页 |
| 3.2.2 图像基本统计量 | 第62-63页 |
| 3.2.3 脉搏波的熵信息表征 | 第63-66页 |
| 3.2.4 分析与讨论 | 第66-68页 |
| 3.3 基于特征点纵向位移的多点脉搏波提取方法 | 第68-80页 |
| 3.3.1 特征点提取 | 第68-71页 |
| 3.3.2 立体匹配 | 第71-73页 |
| 3.3.3 多点空间坐标计算 | 第73-74页 |
| 3.3.4 脉搏波提取 | 第74-75页 |
| 3.3.5 结果分析 | 第75-80页 |
| 3.4 实验验证 | 第80-86页 |
| 3.4.1 静态验证 | 第80-83页 |
| 3.4.2 动态验证 | 第83-86页 |
| 3.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 第4章 动态脉搏形态三维重构及脉象信息提取 | 第88-100页 |
| 4.1 脉搏形态三维重构 | 第88-95页 |
| 4.1.1 薄膜三维形态 | 第88-89页 |
| 4.1.2 脉搏三维形态 | 第89-94页 |
| 4.1.3 误差分析 | 第94-95页 |
| 4.2 脉象信息获取 | 第95-99页 |
| 4.2.1 脉宽 | 第95-96页 |
| 4.2.2 脉长 | 第96-98页 |
| 4.2.3 分析与讨论 | 第98-99页 |
| 4.3 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于双目视觉脉搏检测系统的血压波形提取 | 第100-123页 |
| 5.1 双目视觉系统无创测量血压波形的可行性 | 第100-104页 |
| 5.1.1 血压模拟平台的构建 | 第100-103页 |
| 5.1.2 管壁径向位移波形与管内压力波形对比分析 | 第103-104页 |
| 5.2 血管内压力与管壁径向位移的线性关系 | 第104-106页 |
| 5.3 人体桡动脉血管相关参数 | 第106-108页 |
| 5.3.1 桡动脉血管半径及管壁厚度 | 第106-107页 |
| 5.3.2 桡动脉血管的杨氏弹性模量 | 第107-108页 |
| 5.4 基于脉搏波形的血压波形获取 | 第108-118页 |
| 5.4.1 初步估算 | 第108-109页 |
| 5.4.2 范围修正 | 第109-116页 |
| 5.4.3 分析与讨论 | 第116-118页 |
| 5.5 基于血压模拟平台的血压波形测量方法研究 | 第118-122页 |
| 5.5.1 研究方法选择 | 第119页 |
| 5.5.2 研究方法实现 | 第119-122页 |
| 5.5.3 分析与讨论 | 第122页 |
| 5.6 本章小结 | 第122-123页 |
| 结论与展望 | 第123-127页 |
| 参考文献 | 第127-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第144-145页 |
| 附录B 攻读学位期间主持或参加的科研项目 | 第145-146页 |
| 附录C 攻读学位期间获得的其它学术成果 | 第146页 |
