| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 近场散射测量的发展情况 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国内外研究情况 | 第17-18页 |
| 1.2.2 进一步研究的问题 | 第18页 |
| 1.3 论文内容安排和主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 近场散射测量相关理论概述 | 第21-33页 |
| 2.1 近场和远场 | 第21-22页 |
| 2.2 雷达散射截面（RCS）的概念 | 第22-24页 |
| 2.3 近场测量的基本概念 | 第24-25页 |
| 2.3.1 近场测量技术简介 | 第24页 |
| 2.3.2 RCS的近场测量 | 第24-25页 |
| 2.4 综合平面波 | 第25-27页 |
| 2.5 平面波综合的相关理论 | 第27-31页 |
| 2.5.1 等效原理 | 第28-30页 |
| 2.5.2 散射问题 | 第30-31页 |
| 2.6 综合平面波方向的相位补偿 | 第31-33页 |
| 第三章 双站柱面近场散射测量的二维理论及算法推导 | 第33-41页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 双站柱面近场散射测量 | 第33-34页 |
| 3.3 二维柱面波展开理论的推导 | 第34-37页 |
| 3.4 双站柱面近场测量模型建立与近远场变换算法推导 | 第37-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 双站柱面近场散射测量方法 | 第41-53页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 窗函数在柱面近场测量中的应用 | 第41-44页 |
| 4.2.1 加权函数 | 第41-42页 |
| 4.2.2 余弦窗函数及其应用 | 第42-44页 |
| 4.3 双站柱面近场散射测量仿真 | 第44-51页 |
| 4.3.1 仿真结果与讨论 | 第44-49页 |
| 4.3.2 近场数据加窗处理后的结果讨论 | 第49-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-53页 |
| 第五章 遗传算法在双站柱面近场散射测量中的应用 | 第53-67页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 遗传算法概述 | 第53-54页 |
| 5.2.1 遗传算法的生物学基础 | 第53-54页 |
| 5.2.2 遗传算法的基本思想 | 第54页 |
| 5.3 遗传算法的基本原理与流程 | 第54-57页 |
| 5.3.1 遗传算法的特点 | 第54-55页 |
| 5.3.2 遗传算法的编码 | 第55页 |
| 5.3.3 完整的遗传算法运算流程 | 第55-57页 |
| 5.4 遗传算法在双站柱面近场散射测量中的应用 | 第57-58页 |
| 5.5 结果分析与讨论 | 第58-61页 |
| 5.6 双站柱面近场散射测量与双站平面近场散射测量的比较 | 第61-65页 |
| 5.7 小结 | 第65-67页 |
| 第六章 双站柱面近场散射测量的三维算法 | 第67-85页 |
| 6.1 引言 | 第67页 |
| 6.2 柱面波的三维展开理论 | 第67-71页 |
| 6.3 双站柱面近场散射测量的近远场变换的三维算法 | 第71-75页 |
| 6.4 建立仿真模型与测量结果 | 第75-84页 |
| 6.4.1 仿真所得的近场值和理论远场值 | 第75-80页 |
| 6.4.2 外推结果与理论值的比较 | 第80-84页 |
| 6.5 总结 | 第84-85页 |
| 第七章 结束语 | 第85-87页 |
| 7.1 论文的主要研究内容 | 第85-86页 |
| 7.2 需要进一步研究的问题 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 作者简介 | 第91-92页 |
