多元混合图像的特征分析与取证研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-12页 |
1.2 多元图像类别概况 | 第12-14页 |
1.2.1 数字图像格式 | 第12-13页 |
1.2.2 数字图像操作 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.4 本文的研究内容和结构 | 第15-16页 |
2 多元图像类别分析概述 | 第16-29页 |
2.1 压缩图像分析 | 第16-23页 |
2.1.1 数字图像压缩历史分析 | 第16-18页 |
2.1.2 JPEG压缩原理 | 第18-22页 |
2.1.3 JPEG重压缩特性 | 第22-23页 |
2.2 载密图像分析 | 第23-25页 |
2.2.1 数字图像隐写及隐密分析模型 | 第23-24页 |
2.2.2 隐密分析取证研究现状 | 第24-25页 |
2.3 多元混合图像取证系统框架 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
3 基于无损图像的取证分析研究 | 第29-38页 |
3.1 图像压缩特性分析 | 第29-32页 |
3.1.1 JPEG缩对图像JPEG系数的影响 | 第29-31页 |
3.1.2 图像信息压缩量 | 第31-32页 |
3.2 BMP图像压缩历史取证 | 第32-35页 |
3.2.1 信息压缩量特征提取 | 第33-34页 |
3.2.2 压缩检测算法框架 | 第34-35页 |
3.3 实验结果与分析 | 第35-37页 |
3.3.1 实验样本的建立 | 第35页 |
3.3.2 压缩检测实验结果分析 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
4 基于有损图像的取证分析研究 | 第38-55页 |
4.1 JPEG图像特性分析 | 第38-41页 |
4.1.1 DCT系数分布特性 | 第38-40页 |
4.1.2 马尔可夫链的平稳分布 | 第40-41页 |
4.2 JPEG图像重压缩取证 | 第41-44页 |
4.2.1 马尔可夫模型的构建 | 第41页 |
4.2.2 马尔可夫模型特征提取 | 第41-43页 |
4.2.3 重压缩检测算法框架 | 第43-44页 |
4.3 JPEG图像篡改定位取证 | 第44-47页 |
4.3.1 重压缩块偏差 | 第44-46页 |
4.3.2 篡改定位算法框架 | 第46-47页 |
4.4 实验结果与分析 | 第47-54页 |
4.4.1 重压缩识别检测结果与分析 | 第47-50页 |
4.4.2 局部篡改定位检测结果与分析 | 第50-53页 |
4.4.3 多元图像隐密分析结果与分析 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |