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基于动态规划和DTW匹配的时间序列索引方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 时间序列概述第8-9页
    1.2 时间序列索引概述第9-10页
    1.3 本文工作第10页
    1.4 本文结构第10-11页
2 相关工作概述第11-26页
    2.1 相似度衡量算法第11-15页
        2.1.1 欧氏距离第11-12页
        2.1.2 DTW距离第12-15页
    2.2 下界距离算法第15-21页
        2.2.1 LB_Yi下界距离第15-16页
        2.2.2 LB_Kim下界距离第16-17页
        2.2.3 LB_Keogh下界距离第17-18页
        2.2.4 LB_NKim下界距离第18-20页
        2.2.5 LB_NKeogh下界距离第20-21页
    2.3 索引算法第21-24页
        2.3.1 PAA降维介绍第22-23页
        2.3.2 Keogh索引第23-24页
    2.4 中心时间序列算法第24-26页
3 求解中心序列第26-36页
    3.1 匹配度理论和剪枝定理第26-27页
    3.2 两条时间序列的中心序列算法第27-30页
    3.3 多条时间序列的中心序列算法第30-32页
    3.4 实验验证第32-36页
        3.4.1 两条时间序列的中心序列实验第32-34页
        3.4.2 多条时间序列的中心序列实验第34-36页
4 索引技术第36-45页
    4.1 降维第36-38页
    4.2 上下界序列集第38页
    4.3 上下界序列集的有效组合集第38-41页
    4.4 建立索引树第41-45页
5 查询第45-48页
    5.1 索引结构的下界距离第45-46页
    5.2 查询过程第46-48页
6 实验第48-57页
    6.1 数据集预处理第48-49页
    6.2 下界距离与松紧程度第49-52页
    6.3 排除序列能力第52-53页
    6.4 时间消耗第53-55页
    6.5 参数讨论第55-56页
    6.6 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第61-62页
致谢第62-63页

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