摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 居家服务环境智能信息系统总体设计 | 第16-28页 |
2.1 智能信息系统需求分析 | 第16-18页 |
2.1.1 市场现有智能家居产品简析 | 第16-17页 |
2.1.2 智能信息系统需求分解 | 第17-18页 |
2.2 智能信息系统层次结构设计 | 第18-21页 |
2.2.1 物联网层次结构概述 | 第18-19页 |
2.2.2 智能信息系统层次结构设计 | 第19-20页 |
2.2.3 居家环境感知层 | 第20页 |
2.2.4 网络传输层 | 第20-21页 |
2.2.5 智慧服务应用层 | 第21页 |
2.3 智能信息系统架构设计 | 第21-25页 |
2.3.1 系统架构总体介绍 | 第21-22页 |
2.3.2 终端节点组 | 第22-23页 |
2.3.3 SIPS(Smart Information Processing System)终端 | 第23-25页 |
2.3.4 智慧云平台 | 第25页 |
2.4 智能信息系统功能模块设计 | 第25-27页 |
2.4.1 功能模块总体设计 | 第25页 |
2.4.2 信息采集模块 | 第25-26页 |
2.4.3 数据处理模块 | 第26页 |
2.4.4 知识管理模块 | 第26页 |
2.4.5 决策控制模块 | 第26-27页 |
2.4.6 设备调节模块 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 SIPS终端数据处理模块设计 | 第28-59页 |
3.1 数据处理模块设计方案 | 第28-32页 |
3.1.1 数据处理模块总设计 | 第28-29页 |
3.1.2 数据接收 | 第29-30页 |
3.1.3 数据提取 | 第30-31页 |
3.1.4 数据存储与管理 | 第31页 |
3.1.5 数据传输 | 第31-32页 |
3.1.6 数据融合 | 第32页 |
3.2 SIPS终端交叉编译环境配置 | 第32-35页 |
3.3 SIPS终端的数据存储与管理 | 第35-46页 |
3.3.1 SQLite数据库嵌入式移植 | 第35-37页 |
3.3.2 表结构设计 | 第37-40页 |
3.3.3 居家环境数据表的建立 | 第40-42页 |
3.3.4 居家环境数据管理的实现 | 第42-46页 |
3.4 SIPS终端数据传输 | 第46-53页 |
3.4.1 SIPS终端数据传输关键技术简介 | 第46-50页 |
3.4.2 居家服务环境信息传输的实现 | 第50-53页 |
3.5 数据处理模块功能测试和验证 | 第53-58页 |
3.6 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 居家服务环境下的数据融合算法改进 | 第59-75页 |
4.1 数据处理模块引入数据融合的意义 | 第59-62页 |
4.2 居家服务环境下的数据融合算法 | 第62-68页 |
4.2.1 常用数据融合算法介绍 | 第62-63页 |
4.2.2 模糊算法概述及其在物联网环境下的局限性 | 第63-65页 |
4.2.3 居家服务环境下模糊算法的改进 | 第65-68页 |
4.3 仿真与结果分析 | 第68-74页 |
4.3.1 仿真实验场景设定 | 第68-70页 |
4.3.2 温度数据融合 | 第70-72页 |
4.3.3 CO2数据融合 | 第72-73页 |
4.3.4 仿真结果总结分析 | 第73-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
5.1 本文工作总结 | 第75页 |
5.2 未来展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
附录1 程序清单 | 第79-80页 |
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第80-81页 |
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第81-82页 |
附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |