| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外居家智能决策研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内居家智能决策研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要工作与研究方法 | 第15-17页 |
| 第二章 居家智能服务系统概述 | 第17-29页 |
| 2.1 居家智能服务系统特征分析 | 第17-18页 |
| 2.2 居家智能服务系统架构 | 第18-20页 |
| 2.2.1 居家智能服务系统的结构模型 | 第18页 |
| 2.2.2 居家智能服务系统的工作原理 | 第18-19页 |
| 2.2.3 居家智能服务系统中的决策模块 | 第19-20页 |
| 2.3 智能决策系统相关技术分析 | 第20-28页 |
| 2.3.1 嵌入式技术 | 第20-22页 |
| 2.3.2 无线组网技术 | 第22-24页 |
| 2.3.3 传感器技术 | 第24-25页 |
| 2.3.4 云计算技术 | 第25-26页 |
| 2.3.5 机器学习技术 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 居家智能决策系统的硬件与功能设计 | 第29-40页 |
| 3.1 智能决策系统的结构设计与工作原理 | 第29-30页 |
| 3.2 智能决策系统的相关电路设计 | 第30-34页 |
| 3.2.1 核心处理器电路 | 第30-32页 |
| 3.2.2 电源电路 | 第32页 |
| 3.2.3 时钟电路 | 第32-33页 |
| 3.2.4 接口电路 | 第33页 |
| 3.2.5 Flash电路 | 第33-34页 |
| 3.3 智能决策模块的功能设计分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 信息提取功能设计 | 第35页 |
| 3.3.2 信息评估功能设计 | 第35-37页 |
| 3.3.3 知识表示功能设计 | 第37-38页 |
| 3.3.4 决策推理功能设计 | 第38页 |
| 3.3.5 指令推送功能设计 | 第38页 |
| 3.4 智能决策系统与其它模块的交互性设计 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于神经网络的居家智能决策模型构建 | 第40-53页 |
| 4.1 神经网络基本模型 | 第40-43页 |
| 4.1.1 神经网络的概念 | 第40-41页 |
| 4.1.2 神经网络的学习方法及规则 | 第41-43页 |
| 4.2 神经网络用于智能决策的适用性分析 | 第43-44页 |
| 4.3 各种不同神经网络的比较 | 第44-45页 |
| 4.4 Elman神经网络 | 第45-47页 |
| 4.4.1 Elman网络模型与结构 | 第45-46页 |
| 4.4.2 Elman网络的算法实现 | 第46-47页 |
| 4.4.3 Elman网络的执行步骤 | 第47页 |
| 4.5 基于Elman神经网络的智能决策建模 | 第47-50页 |
| 4.5.1 场景分析 | 第47-48页 |
| 4.5.2 输入数据的设定 | 第48页 |
| 4.5.3 输出数据及预测信号的设计 | 第48-49页 |
| 4.5.4 决策判断 | 第49-50页 |
| 4.5.5 智能决策流程 | 第50页 |
| 4.6 对Elman神经网络的改进型——OIF Elman | 第50-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 居家智能决策模块的平台搭建与仿真调试 | 第53-67页 |
| 5.1 开发环境及平台 | 第53-58页 |
| 5.1.1 硬件平台简介 | 第53-56页 |
| 5.1.2 软件平台简介 | 第56-58页 |
| 5.1.3 Matlab中神经网络工具 | 第58页 |
| 5.2 智能决策的评估标准与方法 | 第58-59页 |
| 5.3 数据准备 | 第59-61页 |
| 5.3.1 数据的收集与清洗 | 第59-61页 |
| 5.3.2 数据转换 | 第61页 |
| 5.4 智能决策系统的仿真与调试 | 第61-64页 |
| 5.4.1 系统仿真分析 | 第61-63页 |
| 5.4.2 系统调试 | 第63-64页 |
| 5.5 决策结果评估分析 | 第64-66页 |
| 5.5.1 异常输入时决策正确性分析 | 第64-65页 |
| 5.5.2 系统决策准确度分析 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录1 程序清单 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第72-73页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第73-74页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |