摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 知识神经网络研究概况 | 第14-15页 |
1.2.2 微波滤波器领域的研究概况 | 第15-16页 |
1.2.3 EBG结构的研究概况 | 第16页 |
1.2.4 微带天线的研究概况 | 第16-17页 |
1.3 课题研究内容及主要章节安排 | 第17-19页 |
第2章 知识人工神经网络 | 第19-29页 |
2.1 人工神经网络 | 第19-23页 |
2.2 知识神经网络 | 第23-24页 |
2.2.1 差值模型 | 第23-24页 |
2.2.2 先验知识注入模型 | 第24页 |
2.2.3 知识基神经网络模型 | 第24页 |
2.3 相关知识 | 第24-28页 |
2.3.1 正交试验设计法 | 第24-26页 |
2.3.2 粒子群优化算法 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于ADS的知识神经网络在滤波器中的应用 | 第29-49页 |
3.1 基于ADS的知识神经网络 | 第29-33页 |
3.1.1 ADS仿真软件 | 第29-30页 |
3.1.2 基于ADS的知识神经网络 | 第30-33页 |
3.2 高低阻抗低通滤波器的建模与优化设计 | 第33-38页 |
3.2.1 高低阻抗低通滤波器 | 第33-34页 |
3.2.2 高低阻抗低通滤波器的建模 | 第34-36页 |
3.2.3 高低阻抗低通滤波器的优化 | 第36-38页 |
3.3 微带带阻滤波器的建模与优化设计 | 第38-42页 |
3.3.1 微带带阻滤波器 | 第38-39页 |
3.3.2 微带带阻滤波器的建模 | 第39-41页 |
3.3.3 微带带阻滤波器的优化 | 第41-42页 |
3.4 微带发卡带通滤波器的建模与优化设计 | 第42-47页 |
3.4.1 微带发卡带通滤波器 | 第42-44页 |
3.4.2 微带发卡带通滤波器的建模 | 第44-46页 |
3.4.3 微带发卡带通滤波器的优化 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-49页 |
第4章 基于粗网格的知识神经网络在EBG中的应用 | 第49-63页 |
4.1 基于HFSS粗网格的知识神经网络 | 第49页 |
4.2 高低阻抗低通滤波器的建模与优化设计 | 第49-52页 |
4.2.1 高低阻抗低通滤波器建模结果 | 第50-52页 |
4.2.2 高低阻抗低通滤波器的优化 | 第52页 |
4.3 双层渐变紧凑型EBG结构的建模与优化设计 | 第52-57页 |
4.3.1 双层渐变紧凑型EBG结构 | 第52-54页 |
4.3.2 双层渐变紧凑型EBG结构的建模 | 第54-55页 |
4.3.3 双层渐变紧凑型EBG的优化 | 第55-57页 |
4.4 双层蝶型EBG结构的建模与优化设计 | 第57-61页 |
4.4.1 双层蝶型EBG结构 | 第57-58页 |
4.4.2 双层蝶型EBG结构的建模 | 第58-60页 |
4.4.3 双层蝶型EBG结构的优化 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第5章 基于高斯过程的知识神经网络在微带天线中的应用 | 第63-73页 |
5.1 基于高斯过程的知识神经网络 | 第63-65页 |
5.1.1 高斯过程 | 第63-64页 |
5.1.2 基于高斯过程的知识神经网络模型 | 第64-65页 |
5.2 微带准八木天线的建模与优化设计 | 第65-68页 |
5.2.1 微带准八木天线 | 第65-66页 |
5.2.2 微带准八木天线的建模 | 第66-67页 |
5.2.3 微带准八木天线的优化 | 第67-68页 |
5.3 超宽带平面单极子天线的建模与优化设计 | 第68-72页 |
5.3.1 超宽带平面单极子天线 | 第68-70页 |
5.3.2 超宽带平面单极子天线的建模 | 第70页 |
5.3.3 超宽带平面单极子天线的优化 | 第70-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第81-83页 |
攻读硕士期间获得的奖励 | 第83-85页 |
致谢 | 第85页 |