| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 调度路径优化问题 | 第14-16页 |
| 1.2.2 无时间窗和带时间窗约束问题 | 第16-17页 |
| 1.2.3 单车场和多车场问题 | 第17-18页 |
| 1.2.4 静态问题和动态问题 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第19-22页 |
| 第2章 公共自行车系统和调度问题分析 | 第22-38页 |
| 2.1 公共自行车系统组成分析 | 第22-25页 |
| 2.2 公共自行车调度问题分析 | 第25-31页 |
| 2.2.1 共自行车调度问题 | 第25-26页 |
| 2.2.2 公共自行车调度问题的特性分析 | 第26-31页 |
| 2.3 公共自行车调度需求的影响因素分析 | 第31-36页 |
| 2.3.1 站点布局和规模 | 第31-33页 |
| 2.3.2 借还需求 | 第33-35页 |
| 2.3.3 调度路径 | 第35-36页 |
| 2.3.4 调度策略 | 第36页 |
| 2.4 公共自行车调度的流程 | 第36-38页 |
| 第3章 公共自行车调度路径优化模型的建立 | 第38-52页 |
| 3.1 公共自行车调度问题的描述 | 第38页 |
| 3.2 单调度中心无时间窗的公共自行车调度路径优化模型 | 第38-40页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第39页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第39-40页 |
| 3.3 单调度中心软时间窗的公共自行车调度路径优化模型 | 第40-43页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第41页 |
| 3.3.2 模型建立 | 第41-43页 |
| 3.4 多调度中心软时间窗的公共自行车调度路径优化模型 | 第43-46页 |
| 3.4.1 模型假设 | 第44页 |
| 3.4.2 模型建立 | 第44-46页 |
| 3.5 动态需求下的单调度中心公共自行车调度路径优化模型 | 第46-52页 |
| 3.5.1 模型假设 | 第47-48页 |
| 3.5.2 模型建立 | 第48-52页 |
| 第4章 公共自行车调度路径优化算法设计 | 第52-63页 |
| 4.1 调度路径优化算法的研究 | 第52-57页 |
| 4.2 公共自行车调度问题的遗传算法设计 | 第57-63页 |
| 4.2.1 遗传算法的要素设计 | 第57-60页 |
| 4.2.2 程序结构和流程 | 第60-63页 |
| 第5章 实例计算和结果分析 | 第63-76页 |
| 5.1 单调度中心无时间窗公共自行车调度问题的算法实现 | 第63-67页 |
| 5.2 单调度中心软时间窗公共自行车调度问题的算法实现 | 第67-69页 |
| 5.3 多调度中心软时间窗公共自行车调度问题的算法实现 | 第69-72页 |
| 5.4 动态需求下的单调度中心公共自行车调度问题的算法实现 | 第72-76页 |
| 5.4.1 初始方案生成 | 第72-73页 |
| 5.4.2 调度方案优化 | 第73-76页 |
| 结论与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83-86页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第86页 |
