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中国股票市场日内波动率研究--基于函数型数据分析

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
导论第15-39页
    一、选题背景和意义第15-18页
    二、国内外文献研究综述第18-33页
    三、研究思路、论文结构和数据说明第33-36页
    四、创新之处第36-39页
第一章 金融市场波动率理论第39-55页
    第一节 波动率的概念第39-41页
        一、实际波动率第40页
        二、历史波动率第40页
        三、预期波动率第40页
        四、隐含波动率第40-41页
    第二节 波动率的基本特征第41-44页
        一、波动率的聚集性和均值回复第41-42页
        二、波动率的持续性和长记忆性第42页
        三、波动率的杠杆效应和反馈效应第42-43页
        四、波动率的日历效应与溢出效应第43页
        五、波动率微笑第43-44页
    第三节 常用的波动率模型第44-53页
        一、基于低频数据的波动率模型第44-48页
        二、基于高频数据的波动率模型第48-53页
    本章小结第53-55页
第二章 函数型数据分析第55-87页
    第一节 函数型数据分析的概念及特征第56-62页
        一、函数型数据的概念第56-60页
        二、函数型数据分析的基本特征第60-62页
    第二节 函数型数据的预处理第62-72页
        一、基函数展开法第63-67页
        二、局部加权光滑法第67-69页
        三、粗糙惩罚法第69-72页
    第三节 函数型数据常用分析方法第72-75页
        一、函数型数据的描述性分析第73-74页
        二、函数型数据分析方法特点第74-75页
    第四节 函数型主成分分析第75-85页
        一、函数型主成分分析的概念第75-81页
        二、函数型主成分的计算方法第81-84页
        三、函数型主成分分析的分类第84-85页
    本章小结第85-87页
第三章 日内波动率的估计和特征提取第87-107页
    第一节 函数型波动率模型第88-93页
        一、函数型波动率过程第88-90页
        二、函数型波动率过程的分解第90-91页
        三、函数型波动率过程的估计第91-93页
    第二节 沪深300指数日内波动率的实证分析第93-106页
        一、数据的预处理第93-95页
        二、日内波动率轨迹的估计第95-98页
        三、日内波动率的描述性统计第98-101页
        四、日内波动率的典型特征第101-106页
    本章小结第106-107页
第四章 日内波动率与成交量的价量分析第107-125页
    第一节 函数型典型相关分析第107-110页
        一、传统典型相关分析的思想第107-108页
        二、函数型典型相关分析方法第108-110页
    第二节 函数型线性回归模型第110-114页
        一、自变量是函数型第110页
        二、响应变量是函数型第110-111页
        三、响应变量和自变量均是函数型第111-113页
        四、函数线性模型的拟合度评价第113-114页
    第三节 沪深300指数日内价量关系的实证分析第114-122页
        一、数据的初步处理第114-115页
        二、成交量的函数型主成分估计第115-118页
        三、波动率与成交量的典型相关分析第118-119页
        四、波动率与成交量的函数型回归分析第119-122页
    本章小结第122-125页
第五章 日内波动率的动态预测分析第125-147页
    第一节 函数型时间序列预测模型第126-134页
        一、函数型时间序列的平稳性检验第126-127页
        二、函数型时间序列的点预测及更新第127-132页
        三、函数型时间序列的区间预测及更新第132-133页
        四、预测精度的测度第133-134页
    第二节 沪深300指数日内波动率预测的实证分析第134-145页
        一、波动率序列的描述性分析第134-137页
        二、波动率序列的点预测和区间预测第137-142页
        三、点预测和区间预测的动态更新第142-145页
    本章小结第145-147页
结论与展望第147-151页
    一、研究结论第147-148页
    二、政策建议第148页
    三、不足与展望第148-151页
参考文献第151-167页
在读期间科研成果第167-169页
    一、已发表论文第167页
    二、参加的学术会议第167页
    三、参与的科研项目第167-169页
致谢第169-170页

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